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2019年第02期
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黑河流域中游地区土地覆被分类数据集(2018)


边增淦1王文1江渊1
1河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京210098

DOI:10.3974/geodb.2020.03.09.V1

出版时间:2020年5月

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关键词:

黑河流域,土地覆被,分类

摘要:

以黑河流域中游地区为研究区,基于2018年18期GF-1 WFV影像,通过构建NDVI时间序列,采用决策树分类、面向对象分类和随机森林分类方法,然后对分类结果进行重采样,得到黑河流域中游地区土地覆被分类数据集(2018)。数据集中,一级土地覆被类型共7种,包括:耕地、林地、草地、湿地、建设用地、裸地和水体。二级土地覆被类型共7种。数据集包括:(1)研究区边界数据(.shp格式);(2)土地覆被分类数据(.tif格式,空间分辨率为30 m)。数据集由9个文件组成,数据量为56.2 MB(压缩为1个文件,1.36 MB)。基于该数据集的分析研究成果发表在《地球信息科学学报》2019年第21卷第10期。

基金项目:

国家科技部项目(2017YFC0405801-02);国家自然科学基金(41961134003)

数据引用方式:

边增淦, 王文, 江渊. 黑河流域中游地区土地覆被分类数据集(2018)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2020. DOI: 10.3974/geodb.2020.03.09.V1.

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