全球城市FBR 10-m栅格数据集（2023）
赵丽凤1,2田莉*1,2 杨阳3王振波1,2
1 中国科学院地理科学与资源研究所，北京1001012 中国科学院大学资源与环境学院，北京1000493 北京工业大学计算机学院，北京100124
DOI:10.3974/geodb.2025.11.06.V1
出版时间:2025年11月
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关键词：
林地-人造地表面积比率,10-m分辨率,城市物理空间边界,全球城市
摘要:
FBR (Forest-Built Area Ratio) 为城市林地面积与人造地表面积的比率。该指标可实现全球不同城市林地覆盖的同维度对比，以此度量全球城市林地与建成环境的配比关系和差异。全球城市FBR 10-m栅格数据集是基于GAIA城市边界数据和ESRI土地利用数据，使用滑动窗口法，综合PyCharm、Google Earth、ArcGIS、QGIS平台处理计算得到。滑动窗口设置为以目标像元为中心、边长约为2 km的区域。经过计算，得到全球983个城市10-m空间分辨率的FBR栅格数据集（2023）。经数据验证，FBR结果与ESRI土地利用数据和Google Earth高分辨率遥感影像具有很好的一致性。数据集内容包括：983个城市的FBR栅格数据。文件命名为对应城市所在的主要行政区划的名称（基于FAO全球行政边界）。数据集存储为.tif格式，由983个文件组成，数据量为53.6 GB（压缩为3个文件，1.75 GB）。
基金项目：
中国科学院（XDA28060400）；中华人民共和国科学技术部（2024YFD1500203）
数据引用方式：
赵丽凤, 田莉*, 杨阳, 王振波. 全球城市FBR 10-m栅格数据集（2023）[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2025. https://doi.org/10.3974/geodb.2025.11.06.V1.
参考文献：
[1] Li, X.C., Gong, P., Zhou, Y. Y., et al. Mapping global urban boundaries from the global artificial impervious area (GAIA) data [J]. Environmental Research Letters, 2020, 15(9): 094044.
[2] Chen, B., Wu, S. B. A., Song, Y. M., et al. Contrasting inequality in human exposure to greenspace between cities of Global North and Global South [J]. Nature Communications, 2022, 13(1): 4636.
[3] Karra, K., Kontgis, C., Statman-Weil, Z., et al. Global land use / land cover with Sentinel 2 and deep learning [C]. 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS, Brussels, Belgium, 2021, 4704-4707.
[4] FAO. WMS for the administrative boundaries (level 2) - GAUL 2024 [DB/OL]. Food and Agriculture Organization of the United Nations (2024) [2025-11-02]. https://data.apps.fao.org/catalog/dataset/60b23906-f21a-49ef-8424-f3645e70264e/resource/a4d23085-c6be-4924-b4be-1df45cec4168.
数据下载:
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