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2019年第02期
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基于哨兵卫星数据的斯里兰卡叶面积指数数据集(2018)


仲波1吴金华2吴俊君1杨爱霞1
1中国科学院空天信息创新研究院,遥感科学国家重点实验室,北京1001012中山大学,广州510275

DOI:10.3974/geodb.2020.09.04.V1

出版时间:2020年12月

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关键词:

叶面积指数,哨兵数据,斯里兰卡,经验模型

摘要:

在Google Earth Engine平台上,利用哨兵卫星遥感数据和经验模型,研发得到2018年斯里兰卡空间分辨率为10 m的叶面积指数数据集。该数据集为年最大叶面积指数,存储为.tif数据格式,由3个数据文件组成,数据量为1.67 GB(为便于网络传输和使用,分别压缩为5个文件,压缩后数据量为1.57 GB)。

基金项目:

科技部项目(2018YFA0605500);中国科学院国际合作局(2020)

数据引用方式:

仲波, 吴金华, 吴俊君, 杨爱霞. 基于哨兵卫星数据的斯里兰卡叶面积指数数据集(2018)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2020. DOI: 10.3974/geodb.2020.09.04.V1.

参考文献:

GADM data (version 3.6),https://gadm.org/download_country_v3.html.
     

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