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2019年第02期
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长三角地区城市化空间关联特征及内在机制数据集(1995-2015)


李梦迪1,2崔耀平*1,2刘玄2李东阳2樊琳2赵威2
1河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室,开封4750042河南大学环境与规划学院,开封475004

DOI:10.3974/geodb.2020.09.09.V1

出版时间:2020年12月

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关键词:

长三角地区,空间关联强度指数,城市综合空间发展指数,地理学报

摘要:

长三角地区包括上海、江苏、浙江和安徽,共41个地级市。长三角地区城市化空间关联特征及内在机制数据集包括:(1)1995-2015年长三角地区空间关联强度指数(Urbanization Spatial Correlation Intensity-UCI)数据;(2)长三角地区Moran's I指数与极化指数(Tsui-Wang)数据;(3)长三角地区核心城市的经济、人口、建成区面积增长率与城市化空间增长指数(Urbanization Speed-US)数据;(4)长三角地区US数据;(5)长三角地区主要城市城市综合空间发展指数(Urbanization Comprehensive Development-UD)数据。数据集采用.xlsx 表格存储,由1个数据文件组成,数据量为64 KB。与该数据集相关的分析研究成果发表在《地理学报》2020 年第75卷第6期。

基金项目:

国家自然科学基金(42071415,41671425);河南省自然科学基金(202300410049)

数据引用方式:

李梦迪, 崔耀平*, 刘玄, 李东阳, 樊琳, 赵威. 长三角地区城市化空间关联特征及内在机制数据集(1995-2015)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2020. DOI: 10.3974/geodb.2020.09.09.V1.

参考文献:

[1] Liu, H. M., Fang, C. L., Miao, Y., et al. Spatio-temporal evolution of population and urbanization in the countries along the Belt and Road 1950-2050[J]. Journal of Geographical Sciences, 2018, 28(7): 919-936.
     [2] Boyd, J. P., Mahutga, M. C., Smith, D. A. Measuring centrality and power recursively in the World City Network: A reply to Neal[J]. Urban Studies, 2013, 50(8): 1641-1647.
     [3] 刘帅宾, 杨山, 王钊. 基于人口流的中国省域城镇化空间关联特征及形成机制[J].地理学报,2019,74(4): 648-663.
     [4] 王钊, 杨山, 龚富华, 等. 基于城市流空间的城市群变形结构识别:以长江三角洲城市群为例[J].地理科学, 2017,37(9):1337-1344.
     

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