数据集(库)目录

出版期刊|区域分类

2021年第12期
2019年第02期
数据详情

西安地区土壤浅层温度距平及突变数据集(1961-2017)


刘引鸽1苏扬1方建刚2
1 宝鸡文理学院地理与环境学院,宝鸡7210132 陕西省气候中心,西安710014

DOI:10.3974/geodb.2022.04.06.V1

出版时间:2022年4月

网页浏览次数:5533       数据下载次数:44      
数据下载量:23.49 MB      数据DOI引用次数:

关键词:

西安地区,土壤浅层地温,距平,1961-2017

摘要:

基于西安地区的西安市、户县、长安县及高陵县四县1961-2017年5、10、15和20 cm逐月地温观测资料和相关科学文献,对数据进行单位转换、缺测值插补、异常值修正等预处理,以1961-1990年的地温平均值作为30年平均,计算1961-2017年各月、年地温距平值;利用小波分析研究地温周期特征,利用Mann-Kendall非参数检验法分析突变特征,得到西安地区土壤浅层温度距平及突变数据集(1961-2017)。该数据集包括:(1)地温的年代距平、逐年距平、年季距平和逐月距平数据;(2)地温异常年份和突变年份数据。本数据集存储为.xlsx格式,由6个数据表格组成,数据量为546 KB。与本数据集相关的科学发现论文发表在《干旱区资源与环境》2019年第33卷第8期。数据论文

基金项目:

国家自然科学基金(41771048);陕西省科技基金(2022SF-364)

数据引用方式:

刘引鸽, 苏扬, 方建刚. 西安地区土壤浅层温度距平及突变数据集(1961-2017)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2022. https://doi.org/10.3974/geodb.2022.04.06.V1.

刘引鸽, 苏扬, 方建刚. 西安地区土壤浅层温度距平及突变数据集(1961-2017)的研发与组成[J]. 全球变化数据学报(中英文), 2022, 6(4): 513-520.

参考文献:

[1] IPCC. Special report on global warming of 1.5℃ [M]. UK: Cambridge University Press, 2018: 785.
     [2] 唐国利, 任国玉. 近百年中国地表气温变化趋势的再分析[J]. 气候与环境研究, 2005, (4): 791-798.
     [3] 裴洪芹, 孙成武, 吴凌志. 近48年临沂浅层地温的变化特征[J]. 中国农业气象, 2009, 30(增刊1): 38-41.
     [4] 中国气象局. 地面气象观测规范[M]. 北京: 气象出版社, 2003: 85-89.
     [5] 杨平, 陈少华, 顾欣. 近50年黔东南浅层地温时空变化特征分析[J]. 西南师范大学学报: 自然科学版, 2012, 37(11): 54-58.
     [6] 周绍毅, 劳炜, 苏志等. 1961-2010年广西浅层地温变化特征[J]. 西南农业学报, 2012, 25(4): 1372-1375.
     [7] 强玉柱, 蒲金涌, 刘扬等. 天水市近50年浅层地温变化特征分析[J]. 中国农学通报, 2013, 29(35): 317-322.
     [8] 刘恬, 高晓清, 杨丽薇等. 近36 a江淮地区浅层地温变化的多尺度分析[J]. 高原气象, 2020, 39(2): 357-366.
     [9] 杨培强, 樊帆, 曹恒煜. 武汉近41年浅层地温演变特征及气候影响因素分析[J]. 湖北大学学报(自然科学版):1-9.
     [10] 陈杨, 潘启学, 顾欣等. 黔南1961-2018年浅层地温变化特征分析[J]. 中低纬山地气象, 2021, 45(4): 80-84.
     [11] 郑燕, 何敏发, 周宏健. 1961-2019年安庆市地温变化特征分析[J]. 现代农业科技, 2020(15): 204-205, 209.
     [12] 中国气象局. GB/T35233-2007地面气象观测规范-地温[S]. 北京: 中国标准出版社, 2017.
     [13] 刘引鸽, 周欢欢, 胡浩楠等. 西安地区土壤浅层温度变化特征[J]. 干旱区资源与环境, 2019, 33(8): 153-159.
     

数据下载:

序号 数据名 数据大小 操作
0Datapaper_SoilTempAnomalyXiAn.pdf2383.00kb下载
1 SoilTempAnomalyXiAn_1961-2017.xlsx 546.70KB
主管单位