飞机遥感影像分类数据集
陈军宇1,2李海巍*1张耿1王爽1陈铁桥1
1 中国科学院西安光学精密机械研究所，西安7101192 中国科学院大学，北京100049
DOI:10.3974/geodb.2020.03.25.V1
出版时间:2020年6月
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关键词：
遥感影像分类,飞机分类数据集,Google Earth,注意力机制
摘要:
飞机在遥感影像中是一种典型的目标。作者基于公开数据集DIOR、UCAS_AOD、NWPU VHR-10、DOTA以及Google earth中的高分辨率遥感影像，确定了全球多处机场，筛选有效飞机遥感数据3594张。然后，结合人体视觉注意力机制，对有效飞机数据进行划分，先根据飞机机翼和螺旋桨，粗略划分为7类；再根据飞机的颜色特征、发动机位置等，进行二次精细划分为14类。整理得到飞机遥感影像分类数据集。该数据集包括7大类飞机：（1）后掠翼飞机；（2）前缘后掠翼飞机；（3）后缘前掠翼飞机；（4）三角翼飞机；（5）平直翼飞机；（6）螺旋桨飞机；（7）直升飞机。该数据集存储为.png格式，由3594个数据文件组成，数据量为69.3MB（压缩为1个文件，69.3MB）。数据论文
基金项目：
中国科学院（XAB2017B19）
数据引用方式：
陈军宇, 李海巍*, 张耿, 王爽, 陈铁桥. 飞机遥感影像分类数据集[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2020. https://doi.org/10.3974/geodb.2020.03.25.V1.
陈军宇, 李海巍, 张耿等. 基于遥感影像的飞机机型分类数据集[J]. 全球变化数据学报(中英文), 2020, 4(2): 188-195. DOI: 10.3974/geodp.02.12.
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