数据集(库)目录

出版期刊|区域分类

2021年第12期
2019年第02期
数据详情

河北省粮食作物用水效率评价数据集(1995-2019)


潘佩佩1,2,3,4苗嘉欣1,2,3,4王晓旭5李林思1,2,3,4温佳昱6王新云7
1 河北师范大学地理科学学院,石家庄0500242 河北省环境演变与生态建设重点实验室,石家庄0500243 河北省环境变化遥感识别技术创新中心,石家庄0500244 河北省高等学校人文社会科学重点研究基地“河北师范大学地理计算与规划研究中心”,石家庄0500245 河北雄安新区管理委员会自然资源和规划局,保定0700016 北京市首都规划设计工程咨询开发有限公司,北京1000457 宁夏大学生态环境学院,银川750021

DOI:10.3974/geodb.2024.02.04.V1

出版时间:2024年2月

网页浏览次数:4202       数据下载次数:42      
数据下载量:99.30 MB      数据DOI引用次数:

关键词:

河北省,SBM模型,水足迹,粮食作物用水效率,影响因素

摘要:

河北省是中国粮食主产区之一,粮食产量受到水资源短缺的制约,提高粮食作物用水效率是区域粮食安全和农业可持续发展的关键。作者基于气象数据、联合国粮农组织GROP数据库数据、实地调查数据及农村统计年鉴数据,借助超效率SBM模型、空间计量模型和GTWR模型,计算了河北省139个县域单元1995-2019年在多要素投入产出框架下的粮食作物用水效率数据集。数据集内容包括:(1)研究区范围;(2)1995、2000、2005、2010、2015、2019年粮食作物蓝水、绿水及灰水足迹数据;(3)1995-2019年粮食作物水足迹变动趋势数据;(4)1995、2000、2005、2010、2015、2019年县域和分区两种尺度粮食作物水分利用效率数据;(5)粮食作物水分利用效率影响因素的空间效应、溢出效应及空间异质性数据;(6)四大分区的泰尔系数与贡献率。数据集存储为.xlsx和.shp格式,由65个数据文件组成,数据量为4.09 MB(压缩为1个文件2.36 MB)。基于该数据集的分析研究成果发表在《干旱区资源与环境》2023年37卷第8期。

基金项目:

河北省社会科学基金(HB20GL042)

数据引用方式:

潘佩佩, 苗嘉欣, 王晓旭, 李林思, 温佳昱, 王新云. 河北省粮食作物用水效率评价数据集(1995-2019)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2024. https://doi.org/10.3974/geodb.2024.02.04.V1.

参考文献:

[1] 常明, 王西琴, 贾宝珍. 中国粮食作物灌溉用水效率时空特征及驱动因素——以稻谷、小麦、玉米为例[J]. 资源科学, 2019, 41(11): 2032-2042.
     [2] 吴兆丹, 张依, 吴兆磊等. 中国粮食主产区农作物生产广义用水经济效率时空演变及影响因素研究[J]. 长江流域资源与环境, 2021, 30(11): 2763-2777.
     [3] 李溦, 姜珊, 赵勇等. 京津冀水-能源-粮食耦合系统安全评价[J]. 水资源保护, 2023, 39(5): 39-48.
     [4] 田嘉欣, 党小虎, 杨志等. 水足迹视角下黄土高原经济林果扩张的水安全风险分析——以苹果种植为例[J]. 自然资源学报, 2022, 37(10): 2750-2762.
     [5] 尹默雪, 赵先贵. 基于水足迹理论的内蒙古1990~2016年水资源评价[J]. 干旱区资源与环境, 2018, 32(6): 120-125.
     [6] 郝帅, 孙才志, 宋强敏. 中国能源-粮食生产对水资源竞争的关系——基于水足迹的视角[J]. 地理研究, 2021, 40(6): 1565-1581.
     [7] 孙才志, 阎晓东. 基于MRIO的中国省区和产业灰水足迹测算及转移分析[J]. 地理科学进展, 2020, 39(2): 207-218.
     [8] Mekonnen, M. M., Hoekstra, A. Y. The green, blue and grey water footprint of crops and derived crop products [J]. Hydrology and Earth System Sciences, 2011, 15(139): 1577-1600.
     [9] 郑滋椀, 姜超, 汪婕等. 常态化防疫背景下城市盗窃犯罪的时空演变及其机理研究——以浙江海宁市为例[J]. 地理科学进展, 2023, 42(2): 341-352.
     [10] 狄乾斌, 陈小龙, 侯智文. “双碳”目标下中国三大城市群减污降碳协同治理区域差异及关键路径识别[J]. 资源科学, 2022, 44(6): 1155-1167.
     [11] 蔡荣, 陶素敏. 中国粮食生产布局演变及空间机制分解:1978-2018[J]. 干旱区资源与环境, 2021, 35(6): 1-7.
     [12] 卢新海, 李佳, 刘超等. 中国城市土地绿色利用效率驱动因素及空间分异[J]. 地理科学, 2022, 42(4): 611-621.
     [13] 赵倩石, 潘佩佩, 王晓旭等. 基于DEA-Malmquist指数的河北省耕地利用效率及其影响因素研究[J]. 干旱区研究, 2021, 38(4): 1162-1171.
     [14] 谭忠昕, 郭翔宇. 基于超效率DEA模型的中国粮食生产用水效率评价[J]. 农业机械学报, 2019, 50(8): 280-288.
     [15] Tone, K. A slacks-based measure of super-efficiency in data envelopment analysis [J]. European Journal of Operational Research, 2002, 143(1): 32-41.
     [16] 闫明涛, 乔家君, 瞿萌等. 河南省农业生态效率测度、空间溢出与影响因素研究[J]. 生态与农村环境学报, 2022, 38(11): 1396-1405.
     [17] 付俊怡, 李鸿雁. 黄河流域农业用水效率及影响因素时空异质性研究[J]. 中国农业资源与区划, 2022, 43(11): 77-89.
     [18] 徐依婷, 穆月英, 张哲晰. 中国粮食生产用水效率的影响因素及空间溢出效应[J]. 华中农业大学学报(社会科学版), 2022(4): 76-89.
     [19] Geng, Q. L., Ren, Q. F., Nolan, R. H., et al. Assessing China’s agricultural water use efficiency in a green-blue water perspective: A study based on data envelopment analysis [J]. Ecological Indicators, 2019, 96: 329-335.
     [20] 卢玮楠, 刘霁瑶, 赵敏娟. 黄河流域农业用水效率的动态演进与收敛性[J]. 西北农林科技大学学报(社会科学版), 2022, 22(4): 123-134.
     [21] 曹永强, 李维佳, 袁立婷. 河北省主要农作物生产时空格局变化特征及安全评价[J]. 地理科学, 2018, 38(8): 1319-1327.
     [22] 苏喜军, 纪德红, 何慧爽. 黄淮海平原农业水资源绿色效率时空差异与影响因素研究[J]. 生态经济, 2021, 37(3): 106-111.
     [23] 张启楠, 张凡凡, 麦强等. 中国粮食生产效率空间溢出网络及提升路径[J]. 地理学报, 2022, 77(4): 996-1008.
     [24] 赵姜, 孟鹤, 龚晶. 京津冀地区农业全要素用水效率及影响因素分析[J]. 中国农业大学学报, 2017, 22(3): 76-84.
     [25] 李静, 徐德钰. 中国农业的用水效率及其影响因素——基于MinDW模型的分析[J]. 环境经济研究, 2018, 3(3): 56-74.
     [26] 宋海风, 刘应宗. 粮食主产区小麦生态效率及降污潜力研究——基于藏粮于田的视角[J]. 干旱区资源与环境, 2017, 31(7): 97-101.
     [27] 崔宁波, 于尊, 姜兴睿. 黑龙江垦区粮食生产水资源利用效率研究[J]. 农业经济与管理, 2020(5): 54-63.
     

数据下载:

序号 数据名 数据大小 操作
1 WaterUseEfficiencySBM_Hebei_1995_2019.rar 2421.14KB
主管单位