中国-东盟1km分辨率叶面积指数数据集(2013)
李静1柳钦火1尹高飞1,2仲波1吴善龙1彭菁菁1
1 中国科学院遥感与数字地球研究所,遥感科学国家重点实验室2 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
    DOI:10.3974/geodb.2015.01.18.V1
出版时间:2015年6月
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关键词:
    叶面积指数,多源数据,中国,东盟
摘要:
    叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是刻画植被结构和功能的重要参数。采用多种传感器数据(包括Terra/MODIS、Aqua/MODIS、NOAA18/AVHRR、FY3A/VIRR、FY3B/VIRR、FY-3A/MERSI、FY-3B/MERSI),结合DEM和地表分类图,在对遥感数据的质量进行分级基础上,采用神经网络算法,计算LAI,得到中国-东盟1km分辨率叶面积指数数据集。该数据集与黑河上游森林和中游绿洲的LAI实测值相比较,具有明显的一致性。在该区域,本数据集的精度优于同类产品,时空连续性得到明显改善。该数据集采用Sinusoidal Tile Grid分幅,共40景,每景覆盖的经纬度范围为10°x10°。该数据集存储为*.tif 格式,被压缩为19个.zip文件,压缩后的数据量为5.17GB。该数据集的缩放系数为0.01,单位是m2/m2。
    
基金项目:
    
数据引用方式:
    李静, 柳钦火, 尹高飞, 仲波, 吴善龙, 彭菁菁. 中国-东盟1km分辨率叶面积指数数据集(2013)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2015. https://doi.org/10.3974/geodb.2015.01.18.V1.
    
    
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