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东南亚地区2010年MODIS-NDVI再分析（加密、去噪、重建）数据集


王正兴曹云锋
中国科学院地理科学与资源研究所，资源环境信息系统国家重点实验室，北京100101

DOI:10.3974/geodb.2016.03.16.V1

出版时间:2016年6月

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关键词：

MODIS-NDVI,时间序列,数据质量,再分析,东南亚地区

摘要:

MODIS-NDVI是广泛使用的植被指数之一，但是基于全球算法开发的植被指数产品在多云多雨的东南亚地区数据噪音严重影响了数据质量和数据再应用的可用性。作者根据2010年Terra-MODIS 和 Aqua-MODIS两个16-day 植被指数产品的数据噪音分布情况，研发了二颗卫星MODIS-NDVI再分析（加密、去噪音、数据重建）方法，即首先根据象元真实时间（Day of Year, DOY）和数据质量（QA）把两个16-day数据序列合并为一个8-day数据序列，然后利用象元质量信息（QA）和Timesat软件提供的时间序列重建模型（S-G），对低质量的象元进行了重建。最后获得东南亚地区2010年时间分辨率8-Day、月度空间分辨率为 250m的MODIS-NDVI时间序列重建数据集。数据集由46个每8天重建数据文件包和12个每月重建数据文件包组成。数据采用.tif格式存储，压缩后的数据量为9.77GB。数据论文

基金项目：

中国科学院（KZZD-EW-08-01-02-01）

数据引用方式：

王正兴, 曹云锋. 东南亚地区2010年MODIS-NDVI再分析（加密、去噪、重建）数据集[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2016. https://doi.org/10.3974/geodb.2016.03.16.V1.

王正兴, 曹云锋. 东南亚地区2010年MODIS-NDVI再分析数据集[J]. 全球变化数据学报, 2017, 1(3): 317-323. DOI: 10.3974/geodp.2017.03.10.

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