参考文献：
[1] 秦伯强, 高光, 朱广伟等. 湖泊富营养化及其生态系统响应[J]. 科学通报, 2013, 58(10): 855-864.
[2] 祝令亚. 湖泊水质遥感监测与评价方法研究[D]. 北京: 中国科学院遥感应用研究所, 2006.
[3] 杨运, 航王琳, 谢洪波等. 基于Landsat8的含蓝藻湖泊水体信息提取方法研究[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(4): 130-136.
[4] 王萌, 郑伟, 刘诚. 利用Himawari-8高频次监测太湖蓝藻水华动态[J]. 湖泊科学, 2017, 29(5): 1043-1053.
[5] 侍昊, 李旭文, 牛志春等. 基于随机森林模型的太湖水生植被遥感信息提取[J]. 湖泊科学, 2016, 28(3): 635-644.
[6] 夏晓瑞, 韦玉春, 徐宁等. 基于决策树的Landsat TM/ETM+图像中太湖蓝藻水华信息提取[J]. 湖泊科学, 2014, 26(6): 907-915.
[7] 黄家柱, 赵锐. 卫星遥感监测太湖水域蓝藻暴发[J]. 遥感信息, 1999(4): 43-43.
[8] 李旭文, 侍昊, 张悦等. 基于欧洲航天局"哨兵-2A"卫星的太湖蓝藻遥感监测[J]. 中国环境监测, 2018, 34(4): 169-176.
[9] 苗松,王睿,李建超等. 基于哨兵3A-OLCI影像的内陆湖泊藻蓝蛋白浓度反演算法研究[J]. 红外与毫米波学报, 2018, 37(5): 621-630.
[10] 李晓俊, 吕恒, 李云梅等. 基于MODIS与GOCI数据蓝藻水华提取空间尺度差异分析: 江苏省海洋湖沼学会[C], 2013.
[11] 李亚春, 孙佳丽, 谢志清等. 基于MODIS植被指数的太湖蓝藻信息提取方法研究[J]. 气象科学, 2011, 31(6): 737-741.
[12] Yang, Z., Pan, X., You, C., et al. Spatio-temporal variation of fractional vegetation coverage in the Aydingkol Lake Basin [J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2022, 16(1): 1-23. DOI: http://dx.doi.org/10.1117/1.JRS.16.014506.
[13] Breiman, L. Random Forests [J]. Machine Learning, 2001, 45(1): 5-32. DOI: https://doi.org/10.1023/A:1010933404324.
[14] 尹靖, 朱煜峰. OLI影像的不同区域水体提取方法对比研究[J]. 江西科学, 2020, 38(5): 743-747.