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2021年第12期
2019年第02期
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长江经济带新型城镇化“量质协同”发展及驱动因子数据集(2000-2022)


陈泽慧1,2方创琳*1,2
1 中国科学院地理科学与资源研究所,北京1001012 中国科学院大学资源与环境学,北京100049

DOI:10.3974/geodb.2026.03.09.V1

出版时间:2026年3月

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关键词:

新型城镇化,城镇化水平,城镇化质量,协同演进,驱动机制,长江经济带

摘要:

基于“量质协同”视角,以长江经济带110个城市为研究区,综合运用熵值法、核密度估计、协同演进模型和地理探测器等方法,对2000-2022年新型城镇化发展的时空分异特征、协同演进过程及驱动机制进行测算与识别分析,构建长江经济带新型城镇化“量质协同”发展及驱动机制分析数据集。该数据集内容包括2000-2022年以下数据:(1)长江经济带范围数据;(2)长江经济带110个城市的城镇化水平与城镇化质量数据;(3)长江经济带城镇化水平与质量的协同演进性数据;(4)长江经济带新型城镇化发展模式及转移矩阵分析数据;(5)长江经济带新型城镇化发展的驱动因子及交互作用识别数据。该数据集存储为.shp和.xlsx格式,由9个数据文件组成,数据量为1.28 MB(压缩为1个文件,934 KB)。基于该数据集的分析研究成果拟发表在《地理学报》2026年81卷第6期。

基金项目:

国家自然科学基金(42121001)

数据引用方式:

陈泽慧, 方创琳*. 长江经济带新型城镇化“量质协同”发展及驱动因子数据集(2000-2022)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2026. https://doi.org/10.3974/geodb.2026.03.09.V1.

参考文献:

[1] 刘涛, 卓云霞, 彭荣熙等. 基于城乡人口变动视角的中国城镇化地域类型时空演变[J]. 地理学报, 2022, 77(12): 3006-3022.
     [2] 陈明星, 叶超, 陆大道等. 中国特色新型城镇化理论内涵的认知与建构. 地理学报[J], 2019, 74(4): 633-647.
     [3] 唐宇, 薛东前, 宋永永等. 黄土高原资源型城市经济规模—结构—效率耦合协调特征及影响因素[J]. 地理学报, 2025, 80(3): 793-810.
     [4] 邓毛颖, 韦晓莉, 张国俊. 中国新型城镇化与绿色发展协调演进关系研究[J]. 自然资源学报, 2024, 39(7): 1682-1697.
     [5] 李启珍, 胡希军, 韦宝婧等. 长沙市绿色空间与城市扩张耦合关系研究[J]. 经济地理, 2022, 42(11): 87-94.
     [6] 贺小荣, 石彩霞, 周国华. 长江经济带城市规模与城市宜居性的时空演化及适配关系[J]. 地理研究, 2024, 43(7): 1769-1789.
     [7] 王劲峰, 徐成东. 地理探测器: 原理与展望[J]. 地理学报, 2017, 72(1): 116-134.
     [8] Wang, J. F., Haining, R., Zhang, T. L., et al. Statistical modeling of spatially stratified heterogeneous data [J]. Annals of the American Association of Geographers, 2024, 114(3): 499-519.
     [9] Wei, J., Li, Z., Wang, J., et al. Ground-level gaseous pollutants (NO2, SO2, and CO) in China: daily seamless mapping and spatiotemporal variations [J]. Atmospheric Chemistry and Physics, 2023, 23(2): 1511-1532.
     [10] Peng, S. 1-km monthly precipitation dataset for China (1901-2023) [J/DB/OL]. National Tibetan Plateau/Third Pole Environment Data Center, 2020.

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