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两种不同气候情景下青藏高原青稞种植潜在适宜区数据集


魏瑛1刘旋1马伟东*1,2刘峰贵1,2周强1,2陈琼1,2
1 青海师范大学，地理科学学院/国家安全与应急管理学院，西宁8100162 北京师范大学-青海省人民政府，高原科学与可持续发展研究院，高原减灾与应急管理研究中心，西宁810016

DOI:10.3974/geodb.2026.04.06.V1

出版时间:2026年4月

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关键词：

青稞,青藏高原,气候变化,潜在适宜区,MaxEnt模型

摘要:

青藏高原地区的粮食需求和有限的耕地资源之间矛盾日益突出，对高原农业生产进行科学管理与调控、保障青藏高原粮食安全显得尤其重要。作者基于当前青藏高原青稞种植现状，融合了DEM、土壤参数指标、生态气象变量等多源数据，模拟当前青稞种植潜在适宜区，并预估了未来不同时期、RCP4.5、RCP8.5两种不同气候变化情景下的青藏高原青稞种植潜在适宜区。结果表明，从当前期（1970-2000年）到未来近期（2021-2040年）、再到未来中远期（2041-2060年），青稞潜种植的不适宜区面积在逐渐缩小，中、高适宜区的面积逐渐增大；未来近期和未来中远期均是RCP8.5下的不适宜区面积比RCP4.5下的要小，中、高适宜的面积比RCP4.5下的要大。数据集内容包括：当前期、RCP4.5未来近期、RCP8.5未来近期、RCP4.5未来中远期、RCP8.5未来中远期青稞潜在适宜种植区。空间分辨率为2.5′x2.5′。数据集存储为.tif格式，由20个文件组成，数据量为6.27 MB（压缩为1个文件2.88 MB）。

基金项目：

中华人民共和国科学技术部（2019QZKK0606）；

数据引用方式：

魏瑛, 刘旋, 马伟东*, 刘峰贵, 周强, 陈琼. 两种不同气候情景下青藏高原青稞种植潜在适宜区数据集[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2026. https://doi.org/10.3974/geodb.2026.04.06.V1.
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参考文献：

[1] 周天军, 陈晓龙, 张文霞等. IPCC第七次评估报告第一工作组“气候变化科学基础”大纲解读及启示[J]. 气候变化研究进展, 2025, 21(4): 477-483.
     [2] 丁杰, 曹左男, 胡国铮等. IPCC第七次评估报告第二工作组气候变化影响、适应与脆弱性大纲解读及启示[J]. 气候变化研究进展, 2025, 21(4): 484-493.
     [3] 谭显春, 程永龙, 闫洪硕等. IPCC第七次评估报告第三工作组减缓气候变化概要解读及启示[J]. 气候变化研究进展, 2025, 21(4): 494-501.
     [4] 张庆萍, 顾雪. 挑战与应对: 气候变化与全球农业生产[J]. 生态经济, 2025, 41(4): 5-8.
     [5] 潘开文, 何燕, 唐亚伟等. 青藏高原农田生态系统与粮食安全科学考察研究专题进展[J]. 应用与环境生物学报, 2022, 28(4): 813-821. DOI: 10.19675/j.cnki.1006-687x.2022.07032.
     [6] 郝帅, 宋艳玲, 孙爽等. 气候变化对青藏高原青稞生产影响的研究综述[J]. 中国农业气象, 2023, 44(5): 398-409.
     [7] 严应存, 豆青芳, 高贵生等. 青海高原青稞农艺性状变化特征及产量形成主要影响因素[J]. 气象科技进展, 2023, 13(4): 80-86.
     [8] 马伟东, 苏鹏, 贾伟等. 气候变化背景下青藏高原青稞自然灾害暴露研究进展[J]. 灾害学, 2020, 35(4): 215-221.
     [9] 马伟东, 贾伟, 冯星云等. 2019年青藏高原地区青稞种植面积空间分布数据集[J/OL]. 中国科学数据, 2023, 8(1). (2023-03-09). https://doi.org/10.11922/11-6035.csd.2022.0092.zh.
     [10] 张镱锂, 李炳元, 郑度. 青藏高原范围与界线地理信息系统数据[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2014. https://doi.org/10.3974/geodb.2014.01.12.V1.
     [11] 张镱锂, 李炳元, 郑度. 青藏高原范围与界线地理信息系统数据[J]. 地理学报, 2014, 69(增刊): 65-68.
     [12] 马伟东. 气候变化对青藏高原青稞种植的影响评估[D]. 西宁: 青海师范大学, 2022.

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