青藏高原近地表土壤日冻融循环时空变化数据集(2002-2020)
沈麒凯1刘修国1周欣1张正加1陈启浩*1
1 中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院,武汉430074
DOI:10.3974/geodb.2023.03.04.V1
出版时间:2023年3月
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关键词:
青藏高原,日冻融循环,近地表土壤,多源遥感
摘要:
基于青藏高原2002-2020年间AMSR-E、AMSR-2和MODIS LST产品,经过AMSR传感器校准等数据预处理,由AMSR-冻融指标与MODIS LST构建Fourier非线性融合模型,得到1 km冻融指标(Freeze Thaw Index, FTI),研发得到青藏高原近地表土壤日冻融循环时空变化数据集(2002-2020)。该数据集内容包括青藏高原2002-2020年间、空间分辨率为1 km的以下数据:(1)年内日冻融循环平均天数分布数据;(2)月均日冻融循环天数分布数据;(3)日冻融循环天数变化速率分布数据;(4)日冻融循环年均起始时间点分布数据;(5)日冻融循环起始时间点变化数据;(6)日冻融循环面积变化数据;(7)乌鞘岭站点冻融观测数据;(8)狮泉河、武都FTI与LST对应数据;(9)精度验证数据。该数据集存储为.tif、.xlsx和.txt格式,由33个数据文件组成,数据量为391 MB(压缩为1个文件,78.9 MB)。基于该数据集的研究成果发表在《地理学报》2023年78卷3期。
基金项目:
国家自然科学基金(41801348,41771467)
数据引用方式:
沈麒凯, 刘修国, 周欣, 张正加, 陈启浩*. 青藏高原近地表土壤日冻融循环时空变化数据集(2002-2020)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2023. https://doi.org/10.3974/geodb.2023.03.04.V1.
参考文献:
[1] Hu, T., Zhao, T., Zhao, K., et al. A continuous global record of near-surface soil freeze/thaw status from AMSR-E and AMSR2 data [J]. International Journal of Remote Sensing, 2019, 40(18): 6993-7016.
     [2] Zhao, T. J., Shi, J. C., Hu, T. X., et al. Estimation of high-resolution near-surface freeze/thaw state by the integration of microwave and thermal infrared remote sensing data on the Tibetan Plateau [J]. Earth and Space Science, 2017, 4(8): 472-484.
     [3] 张镱锂, 李炳元, 郑度. 论青藏高原范围与面积. 地理研究, 2002, 21(1): 1-9.
     [4] 张镱锂, 李炳元, 郑度. 青藏高原范围与界线地理信息系统数据[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2014. https://doi.org/10.3974/geodb.2014.01.12.V1.
     
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