三江源及其毗邻地区公里网格降水数据集（2009-2013）
蒋育昊1,2李宝林*1,2袁烨城1高锡章1张涛1,2刘岩1,2李影1,2李红3罗智勇3马强3王晓敏3次仁多吉4
1 中国科学院地理科学与资源研究所，北京1001012 中国科学院大学，北京1000493 青海省黄南藏族自治州河南蒙古族自治县气象局，黄南8115994 拉萨市气象局，拉萨850000
DOI:10.3974/geodb.2019.05.17.V1
出版时间:2019年11月
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关键词：
三江源,降水,降尺度,二次抛物型廓线模型
摘要:
三江源及毗邻地区公里网格降水数据集（2009-2013）是基于Zhang et al.（2018）提出的山地降水量二次抛物型廓线（QPP）模型对2009-2013年TRMM 3B43 V7降水量数据进行降尺度后生成的。数据集覆盖范围为31.65°-36.27°N，89.40°-102.38°E。数据处理算法包括两个步骤：（1）推算QPP模型参数。利用NDVI峰值所在空间位置，确定最大降水量所在的海拔高度；进而，基于最大降水量所在的海拔高度推算该位置的降水量和降水量抛物线方程的二次项系数。（2）模型参数空间外推。首先，在0.25°尺度利用反距离权重（IDW）插值法进行参数空间外推，然后采用双线性插值法将参数从0.25°重采样到1 km分辨率得到各个像元的最终参数。结果表明，基于QPP模型对TRMM 3B43数据降尺度后的精度相对常用统计降尺度方法的结果精度更高，2009-2013年生长季（5-9月）逐月以及累积降水量降尺度结果用国家站观测数据验证得到的平均RMSE为14mm、18mm、19mm、13mm、16mm以及62mm，MAPE为14%、12%、12%、12%、17%以及11%。该数据集内容包括：（1）运用QPP模型对TRMM 3B43 V7降水量数据进行降尺度得到的2009-2013年生长季（5-9月）的各月和累积降水量空间分布数据；（2）对照数据：运用地理加权回归、多元线性回归、指数回归模型对TRMM 3B43 V7降水量数据进行降尺度得到的2009-2013年生长季的各月和累积降水量空间分布数据；（3）DEM数据（分辨率为1km）；（4）2009-2013年每年生长季NDVI值（各月NDVI最大值的平均值）。数据集采用WGS84坐标系，空间分辨率为0.0089285714°（约1 km）。数据存储为.tif和ArcGIS Grid（.adf）格式，由846个数据文件组成，数据量为438 MB（压缩为1个文件，344 MB）。数据集研发采用的方法见Remote Sensing of Environment 2018年第215期。数据论文
基金项目：
中华人民共和国科学技术部（2016YFC0500205，2015CB954103）
数据引用方式：
蒋育昊, 李宝林*, 袁烨城, 高锡章, 张涛, 刘岩, 李影, 李红, 罗智勇, 马强, 王晓敏, 次仁多吉. 三江源及其毗邻地区公里网格降水数据集（2009-2013）[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2019. https://doi.org/10.3974/geodb.2019.05.17.V1.
蒋育昊, 李宝林, 袁烨城等. 三江源及其毗邻地区公里网格降水数据集(2009-2013) [J]. 全球变化数据学报(中英文), 2020, 4(2): 163-169. DOI: 10.3974/geodp.2020.02.09.
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