数据集(库)目录

出版期刊|区域分类

2021年第12期
2019年第02期
数据详情

北京市六环内出行韧性空间分异数据集(2020)


范文颖王姣娥*黄洁
中国科学院大学地理科学与资源研究所,北京100101

DOI:10.3974/geodb.2023.10.04.V1

出版时间:2023年10月

网页浏览次数:3175       数据下载次数:51      
数据下载量:52.00 MB      数据DOI引用次数:

关键词:

出行,新冠疫情,手机信令数据,韧性,聚类分析

摘要:

出行韧性反映了居民出行在经受负向扰动之后恢复到原有供需均衡状态或形成新均衡状态的过程,它能够从过程性、连续性、动态性表征居民出行与扰动、城市空间、交通系统的相互关系和相互作用。出行韧性的测度关键是研究对象的交通需求如何恢复到扰动之前的水平,或在与扰动长期耦合的过程中形成稳定状态的能力。作者根据2020年2月至9月的北京市手机信令数据,以北京市六环以内为研究区域,采用K-means聚类方法,计算得到北京市六环内出行韧性空间分异数据集(2020)。该数据集内容包括:(1)基于点的聚类因子和计算结果数据,包括聚类点的编号(GID)、疫情扰动下出行恢复的速度(25rate)和幅度(29rate),以及聚类的类型结果(Kmeans_clu)。(2)出行韧性的核密度值。该数据集存储为.shp和.tif格式,由47个数据文件组成,数据量为5.32 MB(压缩为1个文件,1.01 MB)。基于该数据集的分析研究成果发表在《地理学报》2023年78卷10期。数据论文

基金项目:

国家自然科学基金(42225106, 42121001);中国科学院青年创新促进会(2021049)

数据引用方式:

范文颖, 王姣娥*, 黄洁. 北京市六环内出行韧性空间分异数据集(2020)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2023. https://doi.org/10.3974/geodb.2023.10.04.V1.

范文颖,黄洁,王姣娥. 北京市六环内出行韧性空间分异250-m格网数据集研发(2020)[J]. 全球变化数据学报(中英文), 2023, 7(4): 391-398.

参考文献:


     [1] Holling, C. S. Resilience and stability of ecological systems [J]. Annual Review of Ecology and Systematics, 1973(4): 1-23.
     [2] Bonanno, G. A. Loss, trauma, and human resilience: Have we underestimated the human capacity to thrive after extremely aversive events? [J]. The American Psychologist, 2004, 59(1): 20-28.
     [3] Olsson, L., Jerneck, A., Thoren, H., et al. Why resilience is unappealing to social science: Theoretical and empirical investigations of the scientific use of resilience [J]. Science Advances, 2015, 1(4): e1400217.
     [4] Perrings, C. Resilience and sustainable development [J]. Environment and Development Economics, 2006, 11(4): 417-427.
     [5] 周侃, 刘宝印, 樊杰. 汶川Ms 8.0 地震极重灾区的经济韧性测度及恢复效率[J]. 地理学报, 2019, 74(10): 2078-2091.
     [6] 魏石梅, 潘竟虎. 中国地级及以上城市网络结构韧性测度[J]. 地理学报, 2021, 76(6): 1394-1407.
     [7] 王文宇, 任卓然, 李伟等. 贸易壁垒、市场相关多样化与城市出口韧性[J]. 地理研究, 2021, 40(12): 3287-3301.
     [8] 宗会明, 张嘉敏, 刘绘敏. COVID-19 疫情冲击下的中国对外贸易韧性格局及影响因素[J]. 地理研究, 2021, 40(12): 3349-3363.
     [9] 俞国军, 贺灿飞, 朱晟君. 产业集群韧性: 技术创新、关系治理与市场多元化[J]. 地理研究, 2020, 39(6): 1343-1356.
     [10] 孙久文, 孙翔宇. 区域经济韧性研究进展和在中国应用的探索[J]. 经济地理, 2017, 37(10): 1-9.
     [11] 谭俊涛, 赵宏波, 刘文新等. 中国区域经济韧性特征与影响因素分析[J]. 地理科学, 2020, 40(2): 173-181.
     [12] 陈梦远. 国际区域经济韧性研究进展: 基于演化论的理论分析框架介绍[J]. 地理科学进展, 2017, 36(11): 1435-1444.
     [13] 胡晓辉, 董柯, 杨宇. 战略耦合演化视角下的区域经济韧性分析框架[J]. 地理研究, 2021, 40(12): 3272-3286.
     [14] 杨秀平, 王里克, 李亚兵, 等. 韧性城市研究综述与展望[J]. 地理与地理信息科学, 2021, 37(6): 78-84.
     [15] 黄晓军, 黄馨. 弹性城市及其规划框架初探[J]. 城市规划, 2015, 39(2): 50-56.
     [16] 钱少华, 徐国强, 沈阳等. 关于上海建设韧性城市的路径探索[J]. 城市规划学刊, 2017(S1): 109-118.
     [17] 汪辉, 任懿璐, 卢思琪等. 以生态智慧引导下的城市韧性应对洪涝灾害的威胁与发生[J]. 生态学报, 2016, 36(16): 4958-4960.
     [18] 孙鸿鹄, 甄峰. 居民活动视角的城市雾霾灾害韧性评估: 以南京市主城区为例[J]. 地理科学, 2019, 39(5): 788-796.
     [19] Chen, Y., Wang, J. E., Jin, F. J. Robustness of China's air transport network from 1975 to 2017[J]. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 2020, 539: 122876.
     [20] Chester, M., Underwood, B. S., Allenby, B., et al. Infrastructure resilience to navigate increasingly uncertain and complex conditions in the Anthropocene[J]. NPJ Urban Sustainability, 2021: 1-4.
     [21] Hayes, S., Desha, C., Burke, M., et al. Leveraging socio-ecological resilience theory to build climate resilience in transport infrastructure[J]. Transport Reviews, 2019, 39(5): 677-699.
     [22] Davoudi, S., Brooks, E., Mehmood, A. Evolutionary resilience and strategies for climate adaptation[J]. Planning Practice and Research, 2013, 28(3): 307-322.
     

数据下载:

序号 数据名 数据大小 操作
0Datapaper_TravelResilienceBeijing2020.pdf10050.00kb下载
1 TravelResilienceBeijing2020.rar 1044.17KB
主管单位