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基于MODIS的全球海洋真光层底颗粒有机碳通量月度数据集（2003-2018）


谢富泰周翔陶醉吕婷婷王锦李若溪
中国科学院空天信息创新研究院，北京100101

DOI:10.3974/geodb.2020.09.02.V1

出版时间:2020年12月

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关键词：

全球,海洋,POC通量,2018年,月数据,Remote Sensing

摘要:

在2003-2018年每月的MODIS海面温度（SST）、叶绿素浓度（Chl）和真光层深度（Zeu）数据基础上，应用Dunne等估算模型（2005），计算得到e-比率数据；在此基础上，融合海洋NPP数据，得到基于MODIS的全球海洋真光层底颗粒有机碳通量月度数据集（2013-2018）。本数据集为月度数据，空间分辨率为9 km，每个数据文件包括两个参数：poc_flux和pe_ratio，前者为POC，后者为e-比率。数据集存储为.hdf格式，由192个数据文件组成，数据量为13.3 GB（压缩为16个文件，4.48 GB）。基于该数据集的研究论文发表在Remote Sensing，2019年11卷24期。数据论文

基金项目：

中华人民共和国科学技术部（2018YFE0124200）；中国科学院国际合作局（2020）

数据引用方式：

谢富泰, 周翔, 陶醉, 吕婷婷, 王锦, 李若溪. 基于MODIS的全球海洋真光层底颗粒有机碳通量月度数据集（2003-2018）[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2020. https://doi.org/10.3974/geodb.2020.09.02.V1.

谢富泰, 周翔, 陶醉等. 基于MODIS 的全球海洋真光层底颗粒有机碳通量月度数据集（2003–2018）[J]. 全球变化数据学报(中英文), 2021, 5(1): 11–18. https://doi.org/10.3974/geodp.2021.01.02.

参考文献：

[1] Laws, E.A., et al., Temperature effects on export production in the open ocean. Global Biogeochemical Cycles, 2000. 14(4): p. 1231-1246.
     [2] Dunne, J.P.; Armstrong, R.A.; Gnanadesikan, A.; Sarmiento, J.L. Empirical and mechanistic models for the particle export ratio. Glob. Biogeochem. Cycles 2005, 19.
     [3] Tao, Z.; Yan,W.; Sheng, M.; Lv, T.; Xiang, Z. A Phytoplankton Class-Specific Marine Primary Productivity Model Using MODIS Data. IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Obs. Remote Sens. 2017, 10, 5519–5528.
     [4] 陶醉,周翔,谢富泰,吕婷婷,王锦.基于MODIS 和SABPM模型的全球月度海洋初级生产力数据集（自2003年起）[DB/OL].全球变化数据仓储,2019.DOI:10.3974/geodb.2019.05.01.V1.
     

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