参考文献：
[1] 张轮. 现代交通信息网络与通信技术[M]. 上海: 同济大学出版社, 2007.
[2] Manzo, C., Mei, A., Salvatori, R., et al. Spectral modelling used to identify the aggregates index of asphalted surfaces and sensitivity analysis [J]. Construction & Building Materials, 2014, 61: 147-155.
[3] 付超. 大数据时代公路勘测设计面临的机遇和挑战[D]. 西安: 长安大学, 2016.
[4] Estes, J. E., Thorley, G. A. Manual of Remote Sensing-Volume II: Interpretation and Applications [M]. Virginia: American Society of Photogrammetry, 1983: 1955-2109.
[5] Gardner, M., Roberts, D. A., Funk, C., et al. Road extraction from AVIRIS using spectral mixture and Q-tree filter techniques [C]. Technical Report, May 2001. University of California, Santa Barbara, National Consortium on Remote Sensing and Transportation: Infrastructure, 2001.
[6] Grote, A., Heipke, C. Road extraction for update of road databases in suburban areas [J]. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2008, 37(B3b): 563-568.
[7] Suchandt, S., Runge, H., Breit, H., et al. Automatic extraction of traffic flows using TerraSAR-X along-track interferometry [J]. IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing, 2010, 48(2): 807-819.
[8] Buslaev, A., Seferbekov, S., Iglovikov, V., et al. Fully Convolutional Network for Automatic Road Extraction from Satellite Imagery [C]. Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). IEEE, 2018.
[9] 佘宇晨, 林辉, 孙华. 主要道路路面材料高光谱特征分析[J]. 中南林业科技大学学报, 2014, 34(11): 120-139.
[10] 金续, 张显峰, 罗伦等. 公路路面光谱特征分析与沥青路面老化遥感监测方法初探[J]. 地球信息科学学报, 2017, 19(5): 672-681.
[11] 高利鹏. 基于机载LiDAR和高分辨率遥感影像的道路提取研究[D]. 徐州: 中国矿业大学, 2014.
[12] 张映雪, 徐威, 王勇等. 基于光谱特征的路面材料区分度分析[J]. 长沙理工大学学报(自然科学版), 2017, 14(4): 1-9.
[13] 陆频频, 戴激光, 施先忠. 基于高光谱遥感的四种典型道路光谱特征分析[J]. 测绘与空间地理信息, 2019, 42(5): 141-144.
[14] 张晓冰, 程日盛, 汪丽娟. 我国高速公路沥青路面厚度现状调查分析[J]. 河南交通科技, 1999(1): 3-5.
[15] 李小鹏. 补齐短板建好“四好农村路”[J]. 中国公路, 2017(17): 20-25.