大湄公河次区域6个典型城市建设用地空间分布数据集（1990-2015）
曹辉1宋伟轩*1何江2
1 中国科学院南京地理与湖泊研究所，中国科学院流域地理学重点实验室，南京2100082 安徽农业大学经济管理学院，合肥230036
DOI:10.3974/geodb.2023.02.04.V1
出版时间:2023年2月
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关键词：
大湄公河次区域,Landsat,城市建设用地,决策分类,1990-2015
摘要:
基于大湄公河次区域西双版纳、仰光、万象、金边、曼谷和胡志明市6个城市的Landsat TM/ETM /OLI影像，采用面向对象的决策分类方法，提取城市建设用地；结合实地调查、历史文献、Google Earth高分辨率影像等，对分类结果进行了目视修正，最后得到大湄公河次区域6个城市建设用地空间分布数据集（1990-2015）。该数据集内容包括：西双版纳、仰光、万象、金边、曼谷和胡志明市6个城市在6个历史时期（1990、1995、2000、2005、2010和2015）的城市建设用地空间分布数据。数据的空间分辨率为30 m。数据集存储为.tif格式，一共由180个文件组成，数据量4.10 MB（压缩为1个文件，2.49 MB）。数据论文
基金项目：
国家自然科学基金（41561144012）
数据引用方式：
曹辉, 宋伟轩*, 何江. 大湄公河次区域6个典型城市建设用地空间分布数据集（1990-2015）[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2023. https://doi.org/10.3974/geodb.2023.02.04.V1.
曹辉, 宋伟轩, 何江. 大湄公河次区域 6 个典型城市建设用地空间分布数据集(1990-2015) [J]. 全球变化数据学报, 2023, 7(1): 33-39.
参考文献：
[1] Cao, H., Liu, J., Chen, J. L., et al. Spatiotemporal patterns of urban land use change in typical cities in the Greater Mekong Subregion (GMS) [J]. Remote Sensing, 2019, 11(7): 801-828.
[2] 饶本忠. 东南亚国家的城市一极化现象[J]. 城市问题, 2004(5): 69-71.
[3] 王洋, 张虹鸥, 黄耿志等. 东南亚国家综合城市化水平差异特征及驱动因素[J]. 热带地理, 2015, 35(5): 680-686.
[4] 宋伟轩, 朱喜钢. 大湄公河次区域城市空间结构特征与成因[J]. 经济地理, 2010, 30(1): 53-58.
[5] Cao, H., Chen, J. L., Chen, C., et al. Identification of multi-temporal urban growth patterns with a modified urban growth index: Case study of three fast growing cities in the Greater Mekong Subregion (GMS) [J]. Ecological Indicators, 2022, 142: 109206.
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