旅游地理情感评价模型及其在粤港澳大湾区城市情感评价中的应用模拟数据集（2008-2021）
刘逸1,2陈海龙1肖文杰*1,3保继刚1吴雪涵1徐佳莉1
1 中山大学旅游学院，广州 5102752 旅游可持续智能测评技术文化和旅游部重点实验室，珠海 5190803 吉首大学旅游学院，张家界 427000
DOI:10.3974/geodb.2023.05.06.V1
出版时间:2023年5月
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关键词：
情感评价,旅游目的地,TSE模型,美誉度
摘要:
为了研究旅游目的地情感评价如何为目的地管理提供决策依据，作者通过自建游客情感词典、构建语义规则和校验情感系数，研发了旅游情感评价（TSE）模型和应用平台，为旅游目的地评价提供新方法与新工具。作者从猫途鹰、马蜂窝和携程网选取信息和数据，采集2008-2021年粤港澳大湾区11个城市的评论，利用平台获得城市情感评价数据集。该数据集由15个表格组成，包括：（1）11个城市关注度排名；（2）11个城市美誉度排名；（3）11个城市关注度与美誉度排名差异；（4）大湾区整体情感画像；（5）香港情感画像；（6）澳门情感画像；（7）深圳情感画像；（8）广州情感画像；（9）珠海情感画像；（10）佛山情感画像；（11）惠州情感画像；（12）东莞情感画像；（13）中山情感画像；（14）江门情感画像；（15）肇庆情感画像。数据集存储为.xlsx格式，1个数据文件，数据量为34 KB。数据集表明：（1）以2016年为分界点，关注度和美誉度排名由混乱趋于稳定，近年广州和香港位居前列，江门和中山位置靠后；（2）游玩体验和观光体验是游客关注要点，基础设施和配套设施的作用也不容忽视。数据论文
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刘逸, 陈海龙, 肖文杰*, 保继刚, 吴雪涵, 徐佳莉. 旅游地理情感评价模型及其在粤港澳大湾区城市情感评价中的应用模拟数据集（2008-2021）[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2023. https://doi.org/10.3974/geodb.2023.05.06.V1.
刘逸, 陈海龙, 肖文杰等. 旅游地理情感评价模型在粤港澳大湾区应用模拟数据集
(2008-2021) [J]. 全球变化数据学报(中英文), 2023, 7(1): 102-107.
参考文献：
[1] 龚箭, 杨舒悦. 基于网络评论的旅游目的地评价研究——以我国31个省市自治区为例[J]. 华中师范大学学报(自然科学版), 2018, 52(2): 279-286.
[2] 史春云, 张捷, 沈正平等. 区域旅游竞合研究进展[J]. 地理与地理信息科学, 2005(5): 85-89.
[3] 甄峰, 王波.“大数据”热潮下人文地理学研究的再思考[J]. 地理研究, 2015, 34(5): 803-811.
[4] 刘逸, 保继刚, 朱毅玲. 基于大数据的旅游目的地情感评价方法探究[J]. 地理研究, 2017, 36(6): 1091-1105.
[5] 刘逸, 孟令坤, 保继刚等. 人工计算模型与机器学习模型的情感捕捉效度比较研究——以旅游评论数据为例[J]. 南开管理评论, 2021, 24(5): 63-74.
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