数据集（库）目录

出版期刊|区域分类

2024年第10期
2024年第09期
2024年第08期
2024年第07期
2024年第06期
2024年第05期
2024年第04期
2024年第03期
2024年第02期
2024年第01期
2023年第12期
2023年第11期
2023年第10期
2023年第09期
2023年第08期
2023年第07期
2023年第06期
2023年第05期
2023年第04期
2023年第03期
2023年第02期
2023年第01期
2022年第12期
2022年第11期
2022年第10期
2022年第09期
2022年第08期
2022年第07期
2022年第06期
2022年第05期
2022年第04期
2022年第03期
2022年第02期
2022年第01期
2021年第12期
2021年第11期
2021年第10期
2021年第09期
2021年第08期
2021年第07期
2021年第06期
2021年第05期
2021年第04期
2021年第03期
2021年第03期
2021年第02期
2021年第01期
2020年第09期
2020年第08期
2020年第07期
2020年第06期
2020年第05期
2020年第04期
2020年第03期
2020年第02期
2020年第01期
2019年第06期
2019年第05期
2019年第04期
2019年第03期
2019年第02期
2019年第01期
2018年第08期
2018年第07期
2018年第06期
2018年第05期
2018年第04期
2018年第03期
2018年第02期
2018年第01期
2017年第04期
2017年第03期
2017年第02期
2017年第01期
2016年第09期
2016年第08期
2016年第07期
2016年第06期
2016年第05期
2016年第04期
2016年第03期
2016年第02期
2016年第01期
2015年第02期
2015年第01期
2014年第02期
2014年第01期
中国
亚洲
大洋洲
非洲
欧洲
北美洲
南美洲
南极洲
全球数据
数据详情

广州市不同收入群体城市安全感地图数据集（2016）


廖伊彤1,2周素红*1,2肖露子3
1 中山大学地理科学与规划学院，广州5100062 广东省公共安全与灾害工程技术研究中心，广州5102753 广州大学地理科学与遥感学院公共安全地理信息分析中心，广州510006

DOI:10.3974/geodb.2023.05.09.V1

出版时间:2023年5月

网页浏览次数：3254       数据下载次数：55      
数据下载量：3.18 MB      数据DOI引用次数：

关键词：

安全感地图,不同收入群体,广州市,2016

摘要:

为了评估不同群体对城市的安全感知，以此助于在城市规划、社会治理等方面采取更加人本化的决策，作者采用狭义的安全感定义（即犯罪恐惧感），基于2016年在广州市采集的1149份有效问卷调查数据，获取被调查者对中心城区最担心被偷及被抢（缺乏安全感）的地区，并分别按高、中、低3个收入群体汇聚形成基于322个1-km网格的安全感地图。为了校正活动空间对感知空间的影响，作者参考流行病学中对发病率进行直接标准化的方法，对各地图的选择率进行了校正，最终得到广州市不同收入群体城市安全感地图数据集（2016）。该数据集内容包括：（1）调查样本结构与广州人口结构的对比；（2）安全感地图选择率原始值与直接标准化结果；（3）三组收入群体安全感地图Friedman检验的显著性结果；（4）环境要素与不同收入群体被害风险感知的负二项回归结果；（5）安全感地图网格的地理信息数据（用校正后的选择率表示）。数据集存储为.xlsx、.shp、.txt格式，由10个文件组成，数据量为137 KB(压缩为1个文件，59.2 KB)。基于该数据集的分析结果拟发表在《地理学报》2023年第78卷第6期。

基金项目：

国家自然科学基金(41871148，42271234，42001171)

数据引用方式：

廖伊彤, 周素红*, 肖露子. 广州市不同收入群体城市安全感地图数据集（2016）[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2023. https://doi.org/10.3974/geodb.2023.05.09.V1.

参考文献：

[1] 刘晓霞, 肖鸿元, 王兴中等. 地理学的安全感研究：基于地点的综合理解、应用及展望[J]. 人文地理, 2018, 33(5): 38-45.
     [2] 金红. 2018年全国时间利用调查公报解读[J]. 中国统计, 2019(2): 7-9.
     [3] Lopez, N., Lukinbeal, C. Comparing police and residents' perceptions of crime in a phoenix neighborhood using mental maps in GIS [J]. Yearbook of the Association of Pacific Coast Geographers, 2010, 72(1): 33-55.
     [4] Wridt, P. A qualitative GIS approach to mapping urban neighborhoods with children to promote physical activity and child-friendly community planning [J]. Environment and Planning B: Planning and Design, 2010, 37(1): 129-147.
     [5] 宋广文, 肖露子, 周素红等. 居民日常活动对扒窃警情时空格局的影响[J]. 地理学报, 2017, 72(2): 356-367.
     [6] 徐冲, 柳林, 周素红等. 微观空间因素对街头抢劫影响的空间异质性: 以DP半岛为例[J]. 地理研究, 2017, 36(12): 2492-2504.
     [7] 陈平雁, 郭祖超, 胡琳. 比较两种诊断试验的统计方法[J]. 中国卫生统计, 1990, 7(2): 22-25.
     [8] Zhao, P., Kwan, M., Zhou, S. The uncertain geographic context problem in the analysis of the relationships between obesity and the built environment in Guangzhou [J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2018, 15(2): 308.
     [9] 广州市统计局, 国家统计局广州调查队. 2010广州统计年鉴[M]. 北京: 中国统计出版社, 2010.
     [10] 广州市统计局, 国家统计局广州调查队. 2020广州统计年鉴[M]. 北京: 中国统计出版社, 2020.
     

数据下载:

序号 数据名 数据大小 操作
1 GZSafetyPerception2016.rar 59.21KB
主管单位