数据集(库)目录

出版期刊|区域分类

2021年第12期
2019年第02期
数据详情

无人机影像融合深度学习开展茨榆坨村乡村院落土地利用分类实验数据集


许耀天1,2李京忠3任婉侠1徐月萍1,2李宏庆1,4薛冰*1
1 中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳1100162 中国科学院大学,北京1000493 许昌学院城市与环境学院,许昌4610004 柏林工业大学循环经济与回收技术系,柏林10623

DOI:10.3974/geodb.2024.06.10.V1

出版时间:2024年6月

网页浏览次数:2250       数据下载次数:20      
数据下载量:137.01 MB      数据DOI引用次数:

关键词:

自然村落,院落结构,无人机影像,茨榆坨村,深度学习

摘要:

构建自然村落家庭院落结构数据对于精细化识别乡村空间结构和促进乡村全面振兴具有关键性作用。作者以辽宁省沈阳市茨榆坨村为实验区,运用2022年9月无人机实地航拍数据,基于QGIS与Geoscene Pro平台,运用深度学习与人工目视解译方法,得到无人机影像融合深度学习开展茨榆坨村乡村院落土地利用分类实验数据集。该数据集内容包括:(1)无人机影像深度学习产生的院落分布数据,包括居住院落、产业和集体用地院落和废弃院落;(2)建筑物分布数据,包括农户用建筑物、产业和集体用建筑物和废弃建筑物;(3)居民生活区道路、农田矢量数据;(4)典型院落结构分类图。数据集存储为.shp与.tif格式,由65个数据文件组成,数据量为8.97 MB(压缩为1个文件,6.84 MB)。该数据集的数据论文将发表在《全球变化数据学报》2024年。

基金项目:

中国科学院(XDA28060302,XDA28090300);国家自然科学基金(41971166)

数据引用方式:

许耀天, 李京忠, 任婉侠, 徐月萍, 李宏庆, 薛冰*. 无人机影像融合深度学习开展茨榆坨村乡村院落土地利用分类实验数据集[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2024. https://doi.org/10.3974/geodb.2024.06.10.V1.

参考文献:

[1] 刘彦随. 中国新时代城乡融合与乡村振兴[J]. 地理学报, 2018, 73(4): 637-650.
     [2] 周扬, 黄晗, 刘彦随. 中国村庄空间分布规律及其影响因素[J]. 地理学报, 2020, 75(10): 2206-2223.
     [3] 薛冰, 董书恒, 逯承鹏等. 乡村振兴政策与规划实践的可视化研究[J]. 辽宁大学学报(自然科学版), 2019, 46(1): 1-9.
     [4] 周忠凯, 张晨, 李柏震等. 基于资源代谢理念的乡村人居空间优化研究: 以山东生态乡村为例[J]. 城市发展研究, 2022, 29(6): 8-14.
     [5] 黄嘉颖, 程功. 陕南会峪村共生空间的营建探索[J]. 规划师, 2017, 33(3): 96-101.
     [6] 张晓荣, 杨辉. 现代农业生产方式下的乡村基本聚居单元构建研究[J]. 规划师, 2021, 37(24): 5-12.
     [7] 熊鹰, 黄利华, 邹芳等. 基于县域尺度乡村地域多功能空间分异特征及类型划分: 以湖南省为例[J]. 经济地理, 2021, 41(6): 162-170.
     [8] 雷振东, 杨洋, 田虎. 关中地区既有民居建筑老人生活空间性能提升适宜技术研究[J]. 世界建筑, 2020(11): 98-103.
     [9] 石育中, 赵琳林, 赵雪雁等. 基于体制转换的乡村转型时空格局及演变机理: 以甘肃省榆中县为例[J]. 地理科学进展, 2022, 41(12): 2311-2326.
     [10] 梁鑫源, 金晓斌, 孙瑞等. 粮食安全视角下的土地资源优化配置及其关键问题[J]. 自然资源学报, 2021, 36(12): 3031-3053.
     [11] 陈妍, 贺艳华, 吴秀. 新时期乡村可持续性评价及影响因素分析: 以湖南洞庭湖区为例[J]. 湖南师范大学自然科学学报, 2022, 45(2): 12-21.
     [12] 王艳飞, 李婷婷, 孟祥涛. 2010-2020年中国乡村人居环境质量评价及其演变特征[J]. 地理研究, 2022, 41(12): 3245-3258.
     [13] 杨世成, 吴永常, 陈学渊. 农民对生态系统服务的偏好、支付意愿及影响因素研究: 基于陕西省大荔县调研数据[J]. 环境保护科学, 2023, 49(2): 50-57.
     [14] 薛冰, 赵冰玉, 肖骁等. 基于POI大数据的资源型城市功能区识别方法与实证: 以辽宁省本溪市为例[J]. 人文地理, 2020, 35(4): 81-90.
     [15] 张立强, 耿昊, 刘彦随等. 中国乡村聚落建筑面积时空变化分析[J]. 同济大学学报(自然科学版), 2022, 50(7): 967-974.
     [16] 岳晓鹏, 郭会仙, 李丹. 天津生态村发展及空间布局研究[J]. 建筑节能, 2016, 44(3): 53-56.
     [17] 魏保平, 李晓惠. 浅谈节能型屋面[J]. 科技信息(学术研究), 2008, (6): 273.
     [18] 苗慧民. 村镇住宅节能屋面保温隔热系统研究[D]. 大连: 大连理工大学, 2009.
     [19] Baccini, P., Brunner, P. H. Metabolism of the Anthroposphere: Analysis, Evaluation, Design [M]. The MIT Press, 2012.
     [20] 崔跃峰, 王麦宁. 沈阳经济区农业产业协同发展现状及存在问题与建议[J]. 农业经济, 2023, 433(5): 23-24.
     

数据下载:

序号 数据名 数据大小 操作
1 VillageCiyutuo_2022.rar 7014.83KB
主管单位