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2021年第12期
2019年第02期
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多情景融合方法预测全球地表土壤水分实验数据集(2015-2100)


杨芬刘杨晓月*
中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101

DOI:10.3974/geodb.2024.11.10.V1

出版时间:2024年11月

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关键词:

地表土壤水分,未来多情景,全球,融合

摘要:

土壤水分是表达全球气候变化效应的关键陆面要素。作者首先利用改进的三重搭配(Enhanced Triple Collocation)对22套CMIP6土壤水分数据开展精度评价,获取随机误差标准差(random error standard deviation,RESD)和相关系数(Correlation Coefficient,CC),选出参与融合的地球系统模式;其次,基于RESD和CC的归一化加权对9套地球系统模式数据进行融合,预测全球地表土壤水分分布;最后,通过站点实测数据评价验证融合数据的精度。数据集内容包括:(1)基于SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5情景预测的2015-2100年每月的土壤水分空间分布数据,空间分辨率为0.5°;(2)用于验证的NAQU、REMEDHUS、SMOSMANIA、TWENTE四个站点的实测数据。数据集存储为.tif、.shp和.csv格式,由3124个数据文件组成,数据量为829 MB(压缩为4个文件,770 MB)。基于该数据集的分析研究成果发表在Journal of Hydrology,2024年636卷。

基金项目:

数据引用方式:

杨芬, 刘杨晓月*. 多情景融合方法预测全球地表土壤水分实验数据集(2015-2100)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2024. https://doi.org/10.3974/geodb.2024.11.10.V1.

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