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2021年第12期
2019年第02期
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中国区域露、霜和结冰现象综合判识数据集(2018-2024)


朱华亮1张苗苗*1洪宸1温华洋2
1 安徽省气象信息中心,合肥2300012 淮河流域气象中心,合肥230001

DOI:10.3974/geodb.2025.10.04.V1

出版时间:2025年10月

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关键词:

露现象,霜现象,结冰现象,Bayes判别,综合判识

摘要:

为实现露、霜和结冰现象的自动化观测,获得及时、全面、连续的露、霜和结冰现象数据,作者基于气温、地表温度、相对湿度、风速等气象要素观测数据,采用Bayes判别法构建了中国区域2,164个地面气象站露、霜和结冰现象的综合判识算法,并应用此算法生成了2018-2024年中国区域露、霜和结冰现象综合判识数据集,数据频次达1次/时。通过与人工观测数据对比发现,露、霜和结冰现象综合判识数据的判识一致率分别达到65.6%、90.9%和95.3%,能够较好地识别出露、霜和结冰现象。该数据集存储为.txt格式,包含2,164个数据文件,数据量为6.49 GB(压缩为1个文件,176 MB)。目前,该数据产品已在全国气象部门开展业务应用,能够有效替代气象观测站对露、霜和结冰的人工观测,为我国推进综合气象观测自动化和国家级气象台站无人值守奠定了基础,形成的数据集可作为天气预报、农业气象及道路交通的预报与服务等方面的基础数据。

基金项目:

中国气象局(YBSZX2024008)

数据引用方式:

朱华亮, 张苗苗*, 洪宸, 温华洋. 中国区域露、霜和结冰现象综合判识数据集(2018-2024)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2025. https://doi.org/10.3974/geodb.2025.10.04.V1.

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