茶树等十种地类高光谱遥感数据集
张霞张兵张立福孙艳丽
中国科学院遥感与数字地球研究所，北京100101
DOI:10.3974/geodb.2017.03.04.V1
出版时间:2017年8月
网页浏览次数：13640
数据下载次数：615
数据下载量：55774.76 MB 数据DOI引用次数：
关键词：
茶场,遥感,高光谱,地类,PHI
摘要:
高光谱遥感通过连续窄波段成像，可以得到地物的精细光谱，较其它遥感数据具有更强的地物识别与精细分类能力。1999年9月，作者在江苏省常州市方麓村茶树种植基地进行了航空飞行获取高光谱数据；并开展了同步地面详查。高光谱数据由航空推扫式成像光谱仪PHI（Pushbroom Hyperspectral Imager）获取。图像中心点的经纬度为119°22′53″E，31°40′39″N。数据包含348 x 512个像元，空间分辨率为2.25 m，80个光谱波段，光谱范围是417-855nm，波长分别为：417.40，425.10，432.80，440.40，448.10，455.80，463.70，471.60，479.40，487.30，495.20，504.90，514.60，524.40，534.10，543.80，548.70，553.70，558.60，566.50，574.40，578.20，582.10，585.90，589.80，593.60，597.50，601.40，605.40，609.30，613.20，617.10，621.10，624.90，628.90，632.80，636.60，640.30，644.10，647.80，651.60，655.40，659.30，663.10，666.90，670.70，674.60，678.40，682.30，686.10，690.00，693.80，697.70，701.50，705.40，709.20，712.90，716.60，720.20，724.00，727.60，731.40，735.10,738.90，746.40，753.50，760.60，767.90，775.20，782.60，789.90，797.10，804. 40，811.50，818.70，825.80，832.90，840.10，848.00，854.40 (nm)。数据集包括：（1）马尾松、竹林、茶树、芦苇、水稻、红薯、香菜、荒草、池塘、建筑物/道路等10种典型地类的80个波段的光谱反射值数据和对应的图。（2）方麓茶场高光谱反射率图像；（3）方麓茶场地类调查数据。数据集存储为.img、.xlsx和.tif格式，压缩后数据量为90.6MB。该数据适于遥感地物的识别和高光谱遥感分类算法的研究和验证等。
基金项目：
国家自然科学基金（41671360，41371362）
数据引用方式：
张霞, 张兵, 张立福, 孙艳丽. 茶树等十种地类高光谱遥感数据集[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2017. https://doi.org/10.3974/geodb.2017.03.04.V1.
数据下载:
| 序号 |
数据名 |
数据大小 |
操作 |
| 1 |
HyperspectralTeaData.rar |
92867.24KB |
|