2015年各月中国城市空气PM2.5浓度数据集
刘鹏华1姚尧2
1 中山大学地理科学与规划学院，广州5102752 中国地质大学（武汉）信息工程学院，武汉430074
DOI:10.3974/geodb.2018.04.15.V1
出版时间:2018年7月
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关键词：
PM2.5,城市,中国,2015
摘要:
基于2015年中国城市1406个地面监测站的1200多万条空气质量监测原始数据，采用卡尔曼滤波的方法对其进行最优估算，并采用峰值信噪比评估滤波结果的有效性，获得全国322个城市2015年平均每小时、每月、全年的空气PM2.5浓度，即2015年各月中国城市空气PM2.5浓度数据集。该数据集由13个数据表组成，包括：全国322个城市2015年各月的空气质量指数数据和2015年年均PM2.5浓度数据。其中，每月的数据包括空气质量指数和主要监测要素（CO、NO2、SO2、PM10、PM2.5等）的每小时平均值、24小时滑动平均值等。数据集存储为1个Excel文件（.xlsx格式)，数据量为614 KB。该数据集的分析研究成果发表在《地球信息科学学报》2017年19卷第4期。
基金项目：
数据引用方式：
刘鹏华, 姚尧. 2015年各月中国城市空气PM2.5浓度数据集[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2018. https://doi.org/10.3974/geodb.2018.04.15.V1.
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