斯里兰卡30 m土地覆盖分类数据集(2018)
仲波胡龙飞吴俊君杨爱霞
中国科学院空天信息创新研究院，遥感科学国家重点实验室，北京100101
DOI:10.3974/geodb.2020.09.06.V1
出版时间:2020年12月
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关键词：
土地覆盖分类,Landsat卫星,斯里兰卡,随机森林,监督分类
摘要:
斯里兰卡30m土地覆盖分类数据集(2018)是基于2018年Landsat OLI生成4季度合成图，计算植被指数、水体指数、灰度共生矩阵非相似性、同质性特征，基于像元挑选样本点，使用随机森林分类器进行监督分类，实现了斯里兰卡7个主要土地覆盖类型的识别，分别为农田、森林、草地、湿地、水域、人造地表和裸地，经目视解译验证，总体精度为0.85左右。该数据集空间分辨率为30 m，数据存储格式为.tif，由1个数据文件组成，数据量为479 MB（压缩为1个文件8.41 MB）。
基金项目：
中华人民共和国科学技术部（2018YFA0605500）；中国科学院国际合作局（2020）
数据引用方式：
仲波, 胡龙飞, 吴俊君, 杨爱霞. 斯里兰卡30 m土地覆盖分类数据集(2018)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2020. https://doi.org/10.3974/geodb.2020.09.06.V1.
参考文献：
GADM data (version 3.6)，https://gadm.org/download_country_v3.html.
数据下载:
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数据名 |
数据大小 |
操作 |
| 1 |
SriLanka_Landcover_2018.rar |
8615.53KB |
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