数据集(库)目录

出版期刊|区域分类

2021年第12期
2019年第02期
数据详情

古北口长城景观视觉感知区位数据集


李照航1李仁杰*1,2,3孙宝磊1李家慧1
1 河北师范大学地理科学学院,石家庄0500242 河北师范大学地理计算与规划研究中心,石家庄0500243 河北省环境变化遥感识别技术创新中心,石家庄050024

DOI:10.3974/geodb.2024.04.03.V1

出版时间:2024年4月

网页浏览次数:3387       数据下载次数:42      
数据下载量:2683.10 MB      数据DOI引用次数:

关键词:

视觉感知区位,景观语义特征点,长城,NetCDF

摘要:

长城是具有历史文化、形态美学等多重意义的重要视觉景观资源,视觉感知计算分析是挖掘长城景观资源价值,呈现和阐释长城多维意义的重要路径。作者通过设计长城景观系统的语义特征点提取和编码规则,基于古北口长城资源本体和ALOS 12.5 m DEM数据生成了景观语义特征点,并对每个特征点进行视域分析得到可视域栅格;以景观视觉感知区位信息模型(LVPLM)为基础,选择NetCDF多维数据格式建立了古北口长城景观视觉感知区位数据集。数据集包括3部分:(1)人工选择语义特征点数据子集;(2)程序自动选择语义特征点数据子集;(3)验证点数据。(1)和(2)数据子集内容包括:(a)古北口长城本体要素与语义特征点矢量数据;(b)古北口长城景观视觉感知区位数据。数据集存储为.shp和.nc格式,由64个数据文件组成,数据量为6.58 GB(压缩为1个文件,63.8 MB)。

基金项目:

河北省自然科学基金(D2023205011);国家自然科学基金(41471127)

数据引用方式:

李照航, 李仁杰*, 孙宝磊, 李家慧. 古北口长城景观视觉感知区位数据集[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2024. https://doi.org/10.3974/geodb.2024.04.03.V1.

参考文献:


     [1] Ognjanović, Z., Marinković, B., Šegan-Radonjić, M., et al. Cultural Heritage Digitization in Serbia: Standards, Policies, and Case Studies [J]. Sustainability, 2019, 11(14): 3788.
     [2] 吴必虎, 王梦婷. 遗产活化、原址价值与呈现方式[J]. 旅游学刊, 2018, 33(9): 3-5.
     [3] 李飞, 邹统钎. 论国家文化公园:逻辑、源流、意蕴[J]. 旅游学刊, 2021, 36(1): 14-26.
     [4] 程瑞芳, 徐灿灿. 长城文化旅游带空间结构布局及发展策略研究[J]. 经济与管理, 2022, 36(1): 58-64.
     [5] 李姝, 朱灿. 基于视觉感知的工科高校景观评价研究: 以成都工业学院郫都校区为例[J]. 地域研究与开发, 2022, 41(3): 49-54, 74.
     [6] 孙宝磊, 郭风华, 李仁杰等. 线性文化遗产景观视觉感知区位信息模型与实证[J]. 地理科学进展, 2024, 43(1): 80-92.
     [7] 叶妍君, 李仁杰, 傅学庆等. 基于数字高程模型的旅游地文化景观语义感知分析: 以清西陵选址文化为例[J]. 地球信息科学学报, 2012, 14(5): 576-583.
     [8] 李仁杰, 谷枫, 郭风华等. 基于DEM的交通线文化景观感知与功能分段研究: 紫荆关长城景观的实证[J]. 地理科学, 2015, 35(9): 1086-1094.
     [9] 郭风华, 程丽萍, 傅学庆等. 基于栅格结构的旅游景观感知计算方法[J]. 地域研究与开发, 2018, 37(1): 125-130.
     [10] 郭风华, 孙宝磊, 李家慧等. 长城视觉景观资源及感知区位计算方法[J]. 地理与地理信息科学, 2022, 38(6): 9-16.
     [11] 费立凡, 何津, 马晨燕等. 3维Douglas-Peucker算法及其在DEM自动综合中的应用研究[J]. 测绘学报, 2006(3): 278-284.
     

数据下载:

序号 数据名 数据大小 操作
1 Gubeikou_LVPLM.rar 65416.61KB
主管单位