数据集(库)目录

出版期刊|区域分类

2021年第12期
2019年第02期
数据详情

基于POI&ISA综合指数计算的成渝经济圈建成区范围数据集(2010,2020)


朱永璐1,2张扬*1,2,3杨仁知1阿说阿衣1乃古么尔歪1
1 成都理工大学旅游与城乡规划学院,成都6100592 自然资源部数字制图与国土信息应用重点实验室,武汉4300793 东南大学建筑学院,南京210096

DOI:10.3974/geodb.2023.09.02.V1

出版时间:2023年9月

网页浏览次数:4348       数据下载次数:81      
数据下载量:48.34 MB      数据DOI引用次数:

关键词:

建成区,POI&ISA综合指数,成渝经济圈,电子地图兴趣点,不透水表面

摘要:

作者结合城市建成区的景观及功能特征,以Landsat TM/ OLI影像和百度电子地图兴趣点(Point of interest,POI)为数据源,通过建成区综合指数(POI&ISA)算法,获得成渝地区双城经济圈16个城市建成区范围数据。本数据集包括成渝经济圈16个城市两期(2010,2020)建成区边界实验及面积统计数据。数据集存储为.shp和.xlsx格式,数据集由257个数据文件组成,数据量为974 KB(压缩为1个文件,611 KB)。数据论文

基金项目:

中华人民共和国自然资源部(ZRZYBWD202201)

数据引用方式:

朱永璐, 张扬*, 杨仁知, 阿说阿衣, 乃古么尔歪. 基于POI&ISA综合指数计算的成渝经济圈建成区范围数据集(2010,2020)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2023. https://doi.org/10.3974/geodb.2023.09.02.V1.

朱永璐, 张扬, 杨仁知等. 基于POI&ISA 综合指数计算的成渝经济圈建成区范围数据集(2010,2020)[J]. 全球变化数据学报(中英文), 2023, 7(4): 382-390.

参考文献:

[1] 中华人民共和国建设部. 城市规划基本术语标准: GB/T50280-98[S]. 北京: 中国建筑工业出版社, 1998.
     [2] 胡婷, 黄昕, 李冬瑞等. 珞珈一号夜间灯光影像中国城市建成区提取能力综合评估[J]. 测绘学报, 2023, 52(3): 432-442.
     [3] 奥勇, 毋冰龙, 白召弟等. 基于类NPP-VIIRS夜间灯光数据的粤港澳大湾区城市建成区时空动态特征[J]. 地球科学与环境学报, 2022, 44(3): 513-523.
     [4] 谭兴业, 陈彦光. 基于邻域扩展量化法的城市边界识别[J]. 地理科学进展, 2015, 34(10): 1259-1265.
     [5] Bhatti, S. S., Tripathi, N. K. Built-up area extraction using Landsat 8 OLI imagery [J]. GIScience & Remote Sensing, 2014, 51(4): 445-467.
     [6] 许泽宁, 高晓路. 基于电子地图兴趣点的城市建成区边界识别方法[J]. 地理学报, 2016, 71(6): 928-939.
     [7] 林中立, 徐涵秋, 黄绍霖. 基于DMSP/OLS夜间灯光影像的中国东部沿海地区城市扩展动态监测[J]. 地球信息科学学报, 2019, 21(7): 1074-1085.
     [8] 厉飞, 闫庆武, 邹雅婧等. 利用夜间灯光POI的城市建成区提取精度研究——以珞珈一号01星和NPP/VIIRS夜间灯光影像为例[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2021, 46(6): 825-835.
     [9] 自然资源部国土空间规划局, 同济大学, 北京大学等. 城区范围确定规程[S]. 中华人民共和国自然资源部, 2021.
     [10] 黄玫, 张敏, 张兵等. “城区范围”概念解析及其确定方法探讨——以115个城市为实践对象[J]. 城市规划, 2022, 46(5): 17-26.
     [11] 张扬, 郑凤娇, 刘艳芳等. 基于POI与不透水表面指数的城市建成区提取[J]. 地理科学, 2022, 42(3): 506-514.
     [12] Jiang, H. P., Sun, Z. C., Guo, H. D., et al. A standardized dataset of built-up areas of China’s cities with populations over 300,000 for the period 1990–2015 [DS/OL]. V1. Science Data Bank, 2021.
     [13] 孙洁, 孙中昶, 郭华东等. 中国城市2020年建成区数据集[J]. 中国科学数据(中英文网络版), 2022, 7(01): 190-204.
     [14] 曹芳洁, 邱芸, 邹艳. 基于H/T断裂法与POI数据的建成区快速提取方法[J]. 地理与地理信息科学, 2020, 36(6): 48-54.
     [15] Ridd, M. K. Exploring a V-I-S (Vegetation-Impervious surface-Soil) model for urban ecosystem analysis through remote sensing comparative anatomy for cities [J]. International Journal of Remote Sensing, 1995, 16(12): 2165-2185.
     [16] 张扬, 刘艳芳, 刘以. 武汉市不透水地表时空格局分析[J]. 地理科学, 2017, 37(12): 1917-1924.
     [17] 徐涵秋. 利用改进的归一化差异水体指数(MNDWI)提取水体信息的研究[J]. 遥感学报, 2005(5): 589-595.
     [18] Wilson, E. H., Hurd, J. D., Civco, D. L., et al. Development of a geospatial model to quantify, describe and map urban growth [J]. Remote Sensing of Environment, 2003, 86(3): 275-285.
     

数据下载:

序号 数据名 数据大小 操作
0Datapaper_ChengYuUrbanArea_2010_2020.pdf3774.00kb下载
1 ChengYuUrbanArea_2010_2020.rar 611.15KB
主管单位