数据集（库）目录

出版期刊|区域分类

2024年第04期
2024年第03期
2024年第02期
2024年第01期
2023年第12期
2023年第11期
2023年第10期
2023年第09期
2023年第08期
2023年第07期
2023年第06期
2023年第05期
2023年第04期
2023年第03期
2023年第02期
2023年第01期
2022年第12期
2022年第11期
2022年第10期
2022年第09期
2022年第08期
2022年第07期
2022年第06期
2022年第05期
2022年第04期
2022年第03期
2022年第02期
2022年第01期
2021年第12期
2021年第11期
2021年第10期
2021年第09期
2021年第08期
2021年第07期
2021年第06期
2021年第05期
2021年第04期
2021年第03期
2021年第03期
2021年第02期
2021年第01期
2020年第09期
2020年第08期
2020年第07期
2020年第06期
2020年第05期
2020年第04期
2020年第03期
2020年第02期
2020年第01期
2019年第06期
2019年第05期
2019年第04期
2019年第03期
2019年第02期
2019年第01期
2018年第08期
2018年第07期
2018年第06期
2018年第05期
2018年第04期
2018年第03期
2018年第02期
2018年第01期
2017年第04期
2017年第03期
2017年第02期
2017年第01期
2016年第09期
2016年第08期
2016年第07期
2016年第06期
2016年第05期
2016年第04期
2016年第03期
2016年第02期
2016年第01期
2015年第02期
2015年第01期
2014年第02期
2014年第01期
中国
亚洲
大洋洲
非洲
欧洲
北美洲
南美洲
南极洲
全球数据
数据详情

2013-2014年冬季中国重点城市大气污染物NO2和PM2.5浓度与城市人口规模关系数据集


张淑平周伟奇韩立建李伟峰
中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室，北京100085

DOI:10.3974/geodb.2017.02.19.V1

出版时间:2017年5月

网页浏览次数：12607       数据下载次数：1226      
数据下载量：24.72 MB      数据DOI引用次数：

关键词：

中国城市,大气污染,2013-2014,NO2,PM2.5

摘要:

在全国空气质量实时发布平台发布的113个重点城市的2013年12月到2014年2月空气质量数据基础上，对NO2（二氧化氮）和PM2.5浓度每日数据进行算术平均，得到各个城市NO2和PM2.5在2013-2014年冬季期间日平均浓度数据。运用ArcGIS的GROUPING ANALYSIS工具，采用K-最近邻算法进行聚类分析，分别得到NO2和PM2.5值由高到低5种类型。2013-2014年冬季中国重点城市大气污染物NO2和PM2.5浓度与城市人口规模关系数据集支持了下述结论：在中国113个重点城市中，仅有21%的城市NO2浓度达到世界健康组织（WHO）的城市年均浓度标准（40μｇ／ｍ³），全部城市的PM2.5浓度均未达到WHO年均浓度标准（10μｇ／ｍ³）；大气污染物的空间分布具有显著的集聚特征和区域性特征；人口规模同冬季NO2和PM2.5浓度呈倒“Ｕ”型关系。该数据集存储为.shp、.xlsx和.kmz格式，压缩后数据量为58.6KB。该数据集的分析结果发表在《生态学报》2016年第36卷第16期。

基金项目：

国家自然科学基金（41301199）；中国科学院（YSW2013B04）

数据引用方式：

张淑平, 周伟奇, 韩立建, 李伟峰. 2013-2014年冬季中国重点城市大气污染物NO2和PM2.5浓度与城市人口规模关系数据集[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2017. https://doi.org/10.3974/geodb.2017.02.19.V1.

数据下载:

序号 数据名 数据大小 操作
1 AirPolutionChinaCities_2013-2014.rar 30.49KB
2 NO2_ChinaCities_2013-2014.kmz 14.15KB
3 PM2_5_ChinaCities_2013-2014.kmz 14.05KB
主管单位