黑河流域中游地区土地覆被分类数据集(2018)
边增淦1王文1江渊1
1 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室，南京210098
DOI:10.3974/geodb.2020.03.09.V1
出版时间:2020年5月
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关键词：
黑河流域,土地覆被,分类
摘要：
以黑河流域中游地区为研究区，基于2018年18期GF-1 WFV影像，通过构建NDVI时间序列，采用决策树分类、面向对象分类和随机森林分类方法，然后对分类结果进行重采样，得到黑河流域中游地区土地覆被分类数据集（2018）。数据集中，一级土地覆被类型共7种，包括：耕地、林地、草地、湿地、建设用地、裸地和水体。二级土地覆被类型共7种。数据集包括：（1）研究区边界数据（.shp格式）；（2）土地覆被分类数据（.tif格式，空间分辨率为30 m）。数据集由9个文件组成，数据量为56.2 MB（压缩为1个文件，1.36 MB）。基于该数据集的分析研究成果发表在《地球信息科学学报》2019年第21卷第10期。
基金项目：
中华人民共和国科学技术部（2017YFC0405801-02）；国家自然科学基金（41961134003）
数据引用方式：
边增淦, 王文, 江渊. 黑河流域中游地区土地覆被分类数据集(2018)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2020. https://doi.org/10.3974/geodb.2020.03.09.V1.
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