数据集(库)目录

出版期刊|区域分类

数据详情

河湟谷地生长季植被健康指数1-km栅格数据集(2000-2020)


孙南沙1陈琼1,2刘峰贵1,2周强1,2郭媛媛1,3
1 青海师范大学地理科学学院,西宁8100082 高原科学与可持续发展研究院,西宁8100083 中国科学院遗传与发育生物学研究所农业资源研究中心,石家庄050022

DOI:10.3974/geodb.2022.08.03.V1

出版时间:2022年8月

网页浏览次数:4503       数据下载次数:66      
数据下载量:946.93 MB      数据DOI引用次数:

关键词:

河湟谷地,植被健康指数,生长季,2000-2020

摘要:

河湟谷地是青海省最重要的农业区和粮食生产基地。植被健康指数是耦合植被归一化指数(NDVI)和地表温度(LST)两者的相互关系来反映地区农业干旱程度的参数。河湟谷地生长季植被健康指数1-km栅格数据集(2000-2020)是在河湟谷地MOD09GA(地表反射率)和MOD11A1(地表温度)日数据产品基础上,利用植被健康指数(Vegetation Health Index)算法计算得到。数据集内容包括2000-2020年间覆盖河湟谷地以下数据:(1)研究区范围;(2)生长季(3-11月)植被健康指数;(3)春季(3-5月)、夏季(6-8月)、秋季(9-11月)植被健康指数。栅格数据的空间分辨率为1-km。数据集存储为.shp和.tif格式,数据集由406个数据文件组成,数据量为20.9 MB(压缩为1个文件,14.3 MB)。数据论文

基金项目:

中华人民共和国科学技术部(2019YFA0606902)

数据引用方式:

孙南沙, 陈琼, 刘峰贵, 周强, 郭媛媛. 河湟谷地生长季植被健康指数1-km栅格数据集(2000-2020)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2022. https://doi.org/10.3974/geodb.2022.08.03.V1.

孙南沙, 陈琼, 刘峰贵等. 河湟谷地生长季植被健康指数 1-km 栅格数据集(2000–2020)的研发 [J]. 全球变化数据学报(中英文) , 2022, 6(4): 589-596.

参考文献:

[1] Zhang, L. F., Jiao, W. Z., Zhang, H. M., et al. Studying drought phenomena in the continental United States in 2011 and 2012 using various drought indices [J]. Remote Sensing of Environment, 2017, 190: 96-106.
     [2] Cong, D. M., Zhao, S. H., Chen, C., et al. Characterization of droughts during 2001-2014 based on remote sensing: A case study of Northeast China [J]. Ecological Informatics, 2017, 39: 56-67.
     [3] 吴泽棉, 邱建秀, 刘苏峡等. 基于土壤水分的农业干旱监测研究进展[J]. 地理科学进展, 2020, 39(10): 1758-1769.
     [4] IPCC. Climate Change 2021: The Physical Science Basis. http://www.ipcc.ch.
     [5] 中华人民共和国应急管理部. 2021年全国自然灾害基本情况[EB/OL]. [2022-01-23]. https://www.mem.gov.cn/xw/yjglbgzdt/202201/t20220123_407204.shtml.
     [6] 罗静, 张镱锂, 刘峰贵等. 青藏高原东北部河湟谷地1726年耕地格局重建[J]. 地理研究, 2014, 33(7): 1285-1296.
     [7] 牟伶俐, 吴炳方, 闫娜娜等. 农业旱情遥感指数验证与不确定性分析[J]. 水土保持通报, 2007(2): 119-122.
     [8] Kogan, F. N. Application of vegetation index and brightness temperature for drought detection [J]. Advances in Space Research, 1995, 15(11): 91-100.
     [9] Bayarjargal, Y., Karnieli, A., Bavasgalan, M., et al. A comparative study of NOAA-AVHRR derived drought indices using change vector analysis [J]. Remote Sensing of Environment, 2006, 105(1): 9-22.
     [10] Eskinder, G., Oagile, D., Reuben, S., et al. Analysis of the long-term agricultural drought onset, cessation, duration, frequency, severity and spatial extent using Vegetation Health Index (VHI) in Raya and its environs, Northern Ethiopia [J]. Environmental Systems Research, 2018, 7(1): 1-18.
     [11] Zhang, A. X., Jia, G. S. Monitoring meteorological drought in semiarid regions using multi-sensor microwave remote sensing data [J]. Remote Sensing of Environment, 2013, 134: 12-23.
     [12] Kogan, F. N. Operational space technology for global vegetation assessment [J]. Bulletin of the American Meteorological Society, 2001, 82(9): 1949-1964.
     [13] 丁佳, 刘星雨, 郭玉超等. 1980-2015年青藏高原植被变化研究[J]. 生态环境学报, 2021, 30(2): 288-296.
     

数据下载:

序号 数据名 数据大小 操作
0Datapaper_YHV_VHI_2000-2020.pdf2229.00kb下载
1 YHV_VHI_2000-2020.rar 14691.71KB
主办单位
中国科学院地理科学与资源研究所    中国地理学会
协办单位
CODATA发展中国家任务组    肯尼亚JKUAT大学    数字化林超地理博物馆