京津冀城市群分区县PM2.5浓度及其影响因素数据集（2014）
刘海猛1方创琳1
1 中国科学院地理科学与资源研究所，北京100101
DOI:10.3974/geodb.2018.07.13.V1
出版时间:2018年11月
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关键词：
大气污染,PM2.5,京津冀城市群
摘要：
以京津冀城市群为研究区，基于大气成分分析组织(Atmospheric Composition Analysis Group)2014年的PM2.5平均浓度模拟数据（0.01° x 0.01°）、79个站点PM2.5浓度逐日实测数据、160个站点逐月气象数据、MODIS NDVI、DMSP/OLS稳定夜间灯光数据、2015年中国县域统计年鉴（县市卷）、京津冀13个城市的统计年鉴等基础数据，研究了京津冀城市群分区县PM2.5浓度的空间分布及其影响因素，得到京津冀城市群分区县PM2.5浓度及其影响因素数据集（2014）。数据分析结果表明，京津冀城市群PM2.5浓度空间上呈东南高、西北低的特点。年均风速、年均气温、人口密度、地形起伏度、第二产业占比、能源消费、植被覆盖度等对本地大气污染具有显著贡献。该数据集包括：（1）2014年每月京津冀13个城市的PM2.5浓度数据；（2）2014年京津冀城市群202个区县PM2.5年平均浓度和影响因素数据（包括年降水量、年均气温、年均风速、年均相对湿度、植被覆盖度、海拔高度、地形起伏度等自然因素，人均GDP、人口密度、能源消费、第二产业占比等人文因素）。数据集存储为.shp、.xlsx格式，由9个文件组成，数据量为5.43 MB（压缩为1个文件，3.43 MB）。该数据集的分析研究成果发表在《地理学报》2018年73卷第1期。
基金项目：
国家自然科学基金（41590842，41801164）
数据引用方式：
刘海猛, 方创琳. 京津冀城市群分区县PM2.5浓度及其影响因素数据集（2014）[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2018. https://doi.org/10.3974/geodb.2018.07.13.V1.
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Factors_PM2.5_JJJ.rar |
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