参考文献:
[1] 国家统计局. 中国统计年鉴 (2001-2021)[DB/OL]. https://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/.
     [2] 中华人民共和国农业农村部. 中国农业统计资料(1999-2019)[M]. 中国农业出版社, 2000-2020.
     [3] 中国畜牧兽医年鉴编辑委员会. 中国畜牧兽医年鉴(2001-2021)[M]. 中国农业出版社, 2001-2021.
     [4] Running, S., Mu, Q., Zhao, M. MOD17A2H MODIS/Terra Gross Primary Productivity 8-Day L4 Global 500m SIN Grid V006 [DS/OL]. NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center, 2015. (2018-09-05) [2023-07-28]. https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD17A2H.006.
     [5] 苏大学. 1∶1000000中国草地资源图的编制与研究[J]. 自然资源学报, 1996, 11(1): 75-83.
     [6] 中华人民共和国农业部. 天然草地合理载畜量的计算(NY/T 635—2015)[S]. 北京: 中国标准出版社, 2015.
     [7] Deng, X. Z., Gibson, J., Wang, P. Quantitative measurements of the interaction between net primary productivity and livestock production in Qinghai Province based on data fusion technique[J]. Journal of Cleaner Production, 2017(142): 758-766.
     [8] 郑中, 祁元, 潘小多等. 基于WRF模式数据和CASA模型的青海湖流域草地NPP估算研究[J]. 冰川冻土, 2013, 35(2):465-474. DOI: 10.7522/j.issn.1000-0240.2013.0055.
     [9] 全国自然保护区边界数据[DB/OL]. 资源环境科学数据平台. [2023-07-28]. https://www.resdc.cn/data.aspx?DATAID =272.
     [10] De Leeuw, J., Rizayeva, A., Namazov, E., et al. Application of the MODIS MOD17 net primary production product in grassland carrying capacity assessment [J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2019(78): 66-76.
     [11] Reeves, M. C., Zhao, M. S., Running, S. W. Applying improved estimates of MODIS productivity to characterize grassland vegetation dynamics [J]. Rangeland Ecology & Management, 2006, 59(1): 1-10. DOI: 10.2307/3899838.
     [12] Turner, D. P., Ritts, W. D., Cohen, W. B., et al. Evaluation of MODIS NPP and GPP products across multiple biomes[J]. Remote Sensing of Environment, 2006, 102(3/4): 282-292. DOI: 10.1016/j.rse.2006.02.017.
     [13] 黄麟, 翟俊, 祝萍等. 中国草畜平衡状态时空演变指示的草地生态保护格局[J]. 地理学报, 2020, 75(11): 2396-2407. DOI: 10.11821/dlxb202011009.
     [14] 沈海花, 朱言坤, 赵霞等. 中国草地资源的现状分析[J]. 科学通报, 2016(2): 139-154.
     [15] 李树岭, 王林凤, 宋庆利等. 大兴安岭地区畜牧气候资源分析[J]. 黑龙江气象, 2002(4):28-29, 35. DOI: 10.3969/j.issn.1002-252X.2002.04.009.
     [16] 中国气象要素逐日站点观测数据集[DB/OL]. 资源环境科学数据平台. [2023-07-28]. https://www.resdc.cn/data.aspx?DATAID=230.
     [17] 张煦庭, 潘学标, 徐琳等. 中国温带地区不同界限温度下农业热量资源的时空演变[J]. 资源科学, 2017, 39(11): 12. DOI: 10.18402/resci.2017.11.09.
     [18] 王树廷. 关于日平均气温稳定通过各级界限温度初终日期的统计方法[J]. 气象, 1982(6): 29-30. DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.1982.6.013.
     [19] 彭国照. 川西北高原畜牧业界限温度日期及资源的变化特征[J]. 长江流域资源与环境, 2015, 24(4): 617-624.
     [20] 葛秉钧. 甘肃省畜牧气候资源分析[J]. 干旱气象, 1995(1): 18-22.
     [21] 钱政成, 武丽雯, 王加亭等. 草原生态保护补助奖励政策实施效果评价: 基于CNKI数据库的计量分析[J]. 中国草地学报, 2021, 43(8): 83-92. DOI: 10.16742/j.zgcdxb.20200309.
     [22] Robinson, T. P., Thornton, P. K., Franceschini, G., et al. Global Livestock Production Systems [M]. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) and International Livestock Research Institute (ILRI), 2011.
     [23] 中国九大农业区划[DB/OL]. 资源环境科学数据平台. [2023-07-28]. https://www.resdc.cn/data.aspx?DATAID=275.
     [24] 中国六大区域分布[DB/OL]. 资源环境科学数据平台. [2023-07-28]. https://www.resdc.cn/data.aspx?DATAID=276.
     [25] 中国九大流域片[DB/OL]. 资源环境科学数据平台. [2023-07-28]. https://www.resdc.cn/data.aspx?DATAID=141.
     [26] 方精云, 景海春, 张文浩等. 论草牧业的理论体系及其实践[J]. 科学通报, 2018, 63(17): 1619-1631.
     [27] 李刚, 孙炜琳, 张华等. 基于秸秆补饲的青藏高原草地载畜量平衡遥感监测[J]. 农业工程学报, 2014, 30(17): 200-211. DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.17.026.
     [28] Yang, M., Liang, S., Zhou, H., et al. Consumption in non-pastoral regions drove three-quarters of forage-livestock conflicts in China [J]. Environmental science & technology, 2023. DOI: 10.1021/acs.est.3c00425.
     [29] 莫兴国, 刘文, 孟铖铖等. 青藏高原草地产量与草畜平衡变化[J]. 应用生态学报, 2021, 32(7): 2415-2425. DOI: 10.13287/j.1001-9332.202107.002.
     [30] 毕于运, 高春雨, 王亚静等. 中国秸秆资源数量估算[J]. 农业工程学报, 2009(12): 211-217. DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2009.12.037.
     [31] 张国, 逯非, 赵红等. 我国农作物秸秆资源化利用现状及农户对秸秆还田的认知态度[J]. 农业环境科学学报, 2017, 36(5): 981-988. DOI: 10.11654/jaes.2016-1505.