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基于多源遥感影像的阿克苏-阿拉尔区域棉花分布数据集(2020)


张萍1,2范敬龙1李生宇1
1 中国科学院新疆生态与地理研究所,国家荒漠-绿洲生态建设工程技术研究中心,乌鲁木齐8300112 中国科学院大学,北京100049

DOI:10.3974/geodb.2024.02.10.V1

出版时间:2024年2月

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关键词:

阿克苏地区,阿拉尔市,棉花,随机森林

摘要:

阿克苏-阿拉尔区域指阿克苏地区与阿拉尔市,位于新疆中部。作者基于Google Earth Engine (GEE) 平台,利用2020年Landsat 8、Sentinel-2和MOD13Q1遥感影像数据,采用随机森林方法对阿克苏地区与阿拉尔市棉花种植区域进行提取,并进行分类处理,得到该区域的棉花分布数据集(2020)。作者对各县域影像总体分类精度都在0.9以上,Kappa系数都在0.8以上。该数据集内容包括:(1)研究区棉花种植分布,空间分辨率为250 m;(2)样本点数据。该数据集存储为.tif、.shp格式,由17个数据文件组成,数据量为385 KB(压缩为1个文件,134 KB)。数据论文

基金项目:

中华人民共和国科学技术部(2021xjkk0305)

数据引用方式:

张萍, 范敬龙, 李生宇. 基于多源遥感影像的阿克苏-阿拉尔区域棉花分布数据集(2020)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2024. https://doi.org/10.3974/geodb.2024.02.10.V1.

张萍, 范敬龙, 丁刚等. 综合遥感信息识别棉花空间分布算法阿克苏-阿拉尔区域实验结果数据集(2020)研发[J]. 全球变化数据学报(中英文), 2023, 7(4): 375-381.

参考文献:

[1] Yang, J., Huang, X. The 30 m annual land cover dataset and its dynamics in China from 1990 to 2019 [J]. Earth System Science Data, 2021, 13(8): 3907-3925.
     

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主办单位
中国科学院地理科学与资源研究所    中国地理学会
协办单位
CODATA发展中国家任务组    肯尼亚JKUAT大学    数字化林超地理博物馆