基于亚洲和北美28个地面站点观测数据的叶面积指数验证数据集（1 km，2001-2011）
李静1柳钦火1徐保东1赵静1
1 中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室，北京100101
DOI:10.3974/geodb.2018.03.15.V1
出版时间:2018年5月
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关键词：
叶面积指数,产品验证,GUGM模型,空间升尺度,空间代表性评价
摘要：
利用地面站观测数据对遥感计算得到的叶面积指数（Leaf Area Index, LAI）数据进行验证，需要经过站点观测空间代表性评价和站点观测升尺度两个过程。基于亚洲和北美28个地面站点观测数据的叶面积指数验证数据集（1 km，2001-2011）是在全球FLUXNET和中国生态系统研究网络（Chinese Ecosystem Research Network, CERN）分布于亚洲和北美28个站点连续观测数据作为基础，应用GUGM (Grading and Upscaling of Ground Measurements, GUGM)模型方法，实现1 km分辨率2001-2011年叶面积指数遥感产品的真实性检验。本数据集包括28个站点、924个LAI验证数据。其中森林类型包括16个站点共508个（55.0%）验证数据，农田类型包括11个站点共341个（36.9%）验证数据，草地类型包括1个站点共75个（8.1%）验证数据。数据集存储为.xlsx和.kmz两种格式，数据量92.4 KB。
基金项目：
中华人民共和国科学技术部（2018YFA0605503）
数据引用方式：
李静, 柳钦火, 徐保东, 赵静. 基于亚洲和北美28个地面站点观测数据的叶面积指数验证数据集（1 km，2001-2011）[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2018. https://doi.org/10.3974/geodb.2018.03.15.V1.
关联论文：
徐保东, 李静, 柳钦火, 曾也鲁, 尹高飞, 赵静, 杨乐. (2015). 地面站点叶面积指数观测的空间代表性评价——以CERN站网观测为例. 遥感学报, 19(6): 910-927.
Baodong Xu, Jing Li, Taejin Park, Qinhuo Liu, Yelu Zeng, Gaofei Yin, Jing Zhao, Weiliang Fan, Le Yang, Yuri Knyazikhin, Ranga B. Myneni. (2018). An integrated method for validating long-term leaf area index products using global networks of site-based measurements. Remote Sensing of Environment, 209: 134-151.
Baodong Xu, Jing Li, Qinhuo Liu, Alfredo R. Huete, Qiang Yu, Yelu Zeng, Gaofei Yin, Jing Zhao, Le Yang. (2016). Evaluating Spatial Representativeness of Station Observations for Remotely Sensed Leaf Area Index Products. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 9(7): 3267-3282.
数据下载:
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LAIValidationDataset1km28S_2001-2011.xlsx |
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