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在密云状态下空中撒播液态二氧化碳驱云实验雷达实测数据集


KIKURO Tomine1MASAKI Shimada1KENJI Wakimizu2KOJI Nishiyama2
1 日本国防科学院地球海洋科学部2 日本九州大学农学系

DOI:10.3974/geodb.2016.05.02.V1

出版时间:2016年8月

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关键词:

暴雪,气候修正,雷达,液态二氧化碳,日本

摘要:

暴雪是日本自然灾害的一种,大规模使用干冰或液态二氧化碳驱云是有效减轻大雪造成灾害的方法。为了实验人工干预天气驱云减灾的途径,本数据集是2014年1月14日在日本本州上空采用在浓密云天气状态下,飞机播撒液态二氧化碳的实验数据。该实验采用两个雷达摄像机记录。雷达获得的降水数据是在日本气象厅Radar-AMeDAS进行的数据处理。大气温度和气压数据是在飞机皮托管(流速计)测得。大气垂直温度变化是人工记录得到。液态二氧化碳播撒速率和飞机风速分别为35 g s-1和115 m s-1,撒播的路径方向与风向一致,确保实验不受其他因素干扰。实验环境是云层达到3公里厚,云层距离地面0.6千米。雷达获得的二个实验数据分别为播撒液态二氧化碳后监测到的20分钟内云层顶部至底部降水数据和24分钟内的降水总量监测到的实验数据。这套实验数据和实验方法证实采用液态二氧化碳影响天气的办法在上述条件下实施是可行的。数据采用.mpg格式存储。由两个数据文件组成。由于单个数据文件数据量比较大,压缩前总数据量为7.74GB(两个数据文件数据量分别为3.95GB和 3.79GB)。为了便于用户下载数据,用winRAR软件进行分卷压缩,两个数据文件压缩成两个数据文件组,两个数据文件组分别由12个分卷压缩文件组成,第一个数据文件组的分卷压缩文件命名为CloudObservedFromTheAircraft,从part01至part12。第二个数据文件组的分卷压缩文件命名为RadarOnBoard,从part01至part12。用户下载数据并解压缩时,需要把每一个数据文件组分卷压缩数据文件全部下载下来,并存放在同一个文件夹下,右键点击第一个数据文件(例如:CloudObservedFromTheAircraft.part01.rar或RadarOnBoard.part01.rar),进行解压即可。关联分析论文发表在杂志《Journal of Meteorological Research》2015年29卷第4期。

基金项目:

数据引用方式:

KIKURO Tomine, MASAKI Shimada, KENJI Wakimizu, KOJI Nishiyama. 在密云状态下空中撒播液态二氧化碳驱云实验雷达实测数据集[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2016. https://doi.org/10.3974/geodb.2016.05.02.V1.

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序号 数据名 数据大小 操作
1 CloudObservedFromTheAircraft.part01.rar 307200.00KB
2 CloudObservedFromTheAircraft.part02.rar 307200.00KB
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4 CloudObservedFromTheAircraft.part04.rar 307200.00KB
5 CloudObservedFromTheAircraft.part05.rar 307200.00KB
6 CloudObservedFromTheAircraft.part06.rar 307200.00KB
7 CloudObservedFromTheAircraft.part07.rar 307200.00KB
8 CloudObservedFromTheAircraft.part08.rar 307200.00KB
9 CloudObservedFromTheAircraft.part09.rar 307200.00KB
10 CloudObservedFromTheAircraft.part10.rar 307200.00KB
11 CloudObservedFromTheAircraft.part11.rar 307200.00KB
12 CloudObservedFromTheAircraft.part12.rar 178267.01KB
13 RadarOnBoard.part01.rar 307200.00KB
14 RadarOnBoard.part02.rar 307200.00KB
15 RadarOnBoard.part03.rar 307200.00KB
16 RadarOnBoard.part04.rar 307200.00KB
17 RadarOnBoard.part05.rar 307200.00KB
18 RadarOnBoard.part06.rar 307200.00KB
19 RadarOnBoard.part07.rar 307200.00KB
20 RadarOnBoard.part08.rar 307200.00KB
21 RadarOnBoard.part09.rar 307200.00KB
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23 RadarOnBoard.part11.rar 307200.00KB
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主办单位
中国科学院地理科学与资源研究所    中国地理学会
协办单位
CODATA发展中国家任务组    肯尼亚JKUAT大学    数字化林超地理博物馆