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岷江上游流域干旱河谷边界位移与气候变化数据集（1999-2013）

闫卫坡1,2王青2郭亚琳*1胡琪1杨敏1张玉1韩云伟1

1 西南科技大学环境与资源学院，绵阳 6210102 四川省环境政策研究与规划院，成都610066

DOI:10.3974/geodb.2023.11.04.V1

出版时间:2023年11月

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数据下载量：83.20 MB 数据DOI引用次数：

$202311\3438\Suo_2023112017254638360979049133756.jpg$

关键词：

干旱河谷边界,垂直位移,时空特征,气候变化,横断山区

摘要：

干旱河谷是中国横断山区一种独特的地理生态景观类型，干旱河谷边界位移是山地自然生态系统对气候变化的响应指标之一。作者基于SPOT遥感影像，采用双轨判读、人工目视解译方式，得到岷江上游流域干旱河谷边界数据。基于研究区5个站点气象数据，采用线性倾向估计法，分析各气象要素变化趋势；采用径向基函数法，对气象要素线性倾向率（即年际变化率）进行空间插值，得到岷江上游流域年平均气温、年降水量、年日照时数、年均相对湿度、年蒸发量变化趋势的空间分布数据。岷江上游流域干旱河谷边界位移与气候变化数据集（1999-2013）由三部分组成：（1）1999年、2013年岷江上游干旱河谷边界数据；（2）1999-2013年研究区气候要素变化率数据，空间分辨率为30 m；（3）干旱河谷边界位移与气候变化统计数据。该数据集存储为.shp、.tif、.xslx数据格式，由46个数据文件组成，数据量为6.34 MB（压缩为1个文件，2.59 MB）。基于该数据集的研究成果发表在《ISPRS International Journal of Geo-Information》2017年第6卷第5期。数据论文

基金项目：

中华人民共和国科学技术部（2015BAC05B05-01）；国家自然科学基金（41601088，41071115）；西南科技大学自然科学基金（18zx7117）

数据引用方式：

闫卫坡, 王青, 郭亚琳*, 胡琪, 杨敏, 张玉, 韩云伟. 岷江上游流域干旱河谷边界位移与气候变化数据集（1999-2013）[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2023. https://doi.org/10.3974/geodb.2023.11.04.V1.

郭亚琳, 闫卫坡, 王青等. 岷江上游流域干旱河谷边界位移与气候变化数据集[J]. 全球变化数据学报(中英文), 2023, 7(3): 281-289.

关联论文：

Guo, Y. L., Wang, Q., Fan, M. Exploring the relationship between the arid valley boundary’s displacement and climate change during 1999-2013 in the upper reaches of the Min River, China [J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2017, 6(5): 146.

参考文献：

[1] 包维楷, 王春明. 岷江上游山地生态系统的退化机制[J]. 山地学报, 2000, 18(1): 57-62.
     [2] 陈国阶, 涂建军, 樊宏等. 岷江上游生态建设的理论与实践[M]. 重庆: 西南师范大学出版社, 2006.
     [3] Dong, Y. F., Xiong, D. H., Su, Z. A., et al. The distribution of and factors influencing the vegetation in a gully in the Dry-hot Valley of southwest China [J]. Catena, 2014, 116: 60-67.
     [4] 张荣祖. 横断山区干旱河谷[M]. 北京: 科学出版社, 1992: 20-25.
     [5] 杨兆平, 常禹, 布仁仓等. 岷江上游干旱河谷区域空间变化的定量判定[J]. 生态学报, 2007, 27(8): 3250-3256.
     [6] 刘文彬. 岷江上游半干旱河谷灌丛植物区系[J]. 山地研究, 1992, 10(2): 83-88.
     [7] Fang, S., Zhao, Y. H., Han, L., et al. Boundaries and Characteristics of Arid Regions in Mountain Valleys in Southwestern China [J]. Mountain Research and Development, 2018, 38(1): 73-84.
     [8] 樊敏, 李富程, 郭亚琳等. 退耕还林对岷江上游高山聚落区生态服务价值变化的影响[J]. 山地学报, 2016, 34(3): 356-365.
     [9] 范建容, 杨超, 包维楷等. 西南地区干旱河谷分布范围及分区统计分析[J]. 山地学报, 2020, 38(2): 303-313.
     [10] 丁明涛, 周鹏, 张永旺等.岷江上游干旱河谷边界波动的定量判定及其演化特征[J]. 山地学报, 2017, 35(2): 170-178.
     [11] Nan, X., Yan, D., Li, A. N., et al. Mountain hazards risk zoning in the upper reaches of Minjiang River [J]. Journal of Catastrophology, 2015, 30: 113-120.
     [12] Sun, L., Cai, Y., Yang, W., Yang, Z. F. Climatic variations within the dry valleys in southwestern China and the influences of artificial reservoirs [J]. Climatic Change, 2019, 155: 111-125.
     [13] 王青, 郭亚琳. 岷江上游流域界线数据—世界地理数据大百科辞条[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2016. https://doi.org/10.3974/geodb.2016.05.01.V1.
     [14] 高媛媛, 刘琼, 王红瑞等. 基于RS和GIS的干旱河谷范围界定方法研究[J]. 北京师范大学学报(自然科学版), 2012, 48(1): 92-96.
     [15] 袁晖, 李贤伟, 林勇. 基于遥感的四川省干旱河谷分布范围区划研究[J]. 四川农业大学学报, 2013, 31(2): 182-187.
     [16] Gocić, M., Trajković, S. Analysis of changes in meteorological variables using Mann-Kendall and Sen's slope estimator statistical tests in Serbia [J]. Global and Planetary Change, 2013, 100: 172-182.
     [17] 李宗省, 何元庆, 辛惠娟等. 我国横断山区1960-2008年气温和降水时空变化特征[J]. 地理学报, 2010, 65(5): 563-579.
     [18] 王青, 翟真. 岷江上游林树下线地理分布及实地调查样本点数据集（1999-2009）[DB/OL]. 全球变化科学研究数据出版系统, 2016. DOI: 10.3974/geodb.2016.04.18.V1.
     [19] 杨靖, 戴君虎, 姚华荣等. 1992—2020年横断山区植被分布与植被活动变化[J]. 地理学报, 2022, 77(11): 2787-2802.
     [20] Zhou, W., Guo, S., Deng, X., et al. Livelihood resilience and strategies of rural residents of earthquake-threatened areas in Sichuan Province, China [J]. Nature Hazards, 2021, 106: 255-275.
     [21] Fang, Y. P, Fan, J., Shen, M. Y., et al. Sensitivity of livelihood strategy to livelihood capital in mountain areas: Empirical analysis based on different settlements in the upper reaches of the Minjiang River, China [J]. Ecological Indicators, 2014, 38: 225-235.

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