IPCC AR5 全球气候模式模拟的中国日平均降水精度评价数据集（1996-2005）
孙侦1,2贾绍凤1吕爱锋1朱文彬1,2高彦春1
1 中国科学院地理科学与资源研究所，中国科学院陆地水循环及地表过程重点实验室，北京1001012 中国科学院大学，北京100049
DOI:10.3974/geodb.2016.01.04.V1
出版时间:2016年2月
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关键词：
IPCC AR5,全球气候模式,日降水,数据精度
摘要：
IPCC AR5 全球气候模式模拟的中国日平均降水精度评价数据集（1996-2005）(APrec_AR5_GCMs_China_1996-2005)是在15个全球气候模式（BCC，BNU，CanESM2，CCSM4，CNRM-CM5，CSIRO-Mk3.6.0，FGOALS-g2，GISS-E2-R，IPSL-CM5A-LR，MIROC5，MIROC-ESM，MIROC-ESM-CHEM，MPI-ESM-LR，MRI-CGCM3，NorESM1-M）和1个多模式集合(Multi-Model Ensemble，MME)对中国地区降水的模拟数据与660个中国气象站观测数据对比基础上产生的数据集。该数据集研发的技术路线为：（1）从15个全球气候模式（GCMs）模拟的数据集中，选取中国境内1996-2005年日降水量模拟数据；（2）计算1996-2005年GCMs 的日平均降水模拟值；（3）通过双线性插值方法，提取660个气象站点处的日平均降水模拟值；（4）将气象站点处的所有GCMs模拟值取平均，得到各气象站点的MME日平均降水模拟值；（5）以气象站点实际观测值为基准，对15个GCMs和MME日平均降水模拟值精度进行评估。评估参数包括：相关系数（R）、偏差（BIAS）、平均相对误差（MRE）和均方根误差（RMSE）。该数据集的分析研究成果已经发表在《地球信息科学学报》2016年第18卷第2期上。该数据集存储为.xlsx格式，数据量约673KB。
基金项目：
数据引用方式：
孙侦, 贾绍凤, 吕爱锋, 朱文彬, 高彦春. IPCC AR5 全球气候模式模拟的中国日平均降水精度评价数据集（1996-2005）[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2016. https://doi.org/10.3974/geodb.2016.01.04.V1.
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APrec_AR5_GCMs_China_1996-2005.xlsx |
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