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中国潜在造林地及其气候生产潜力30 m栅格数据集


徐进勇1
1 中国科学院空天信息创新研究院,北京100101

DOI:10.3974/geodb.2023.03.02.V1

出版时间:2023年3月

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关键词:

潜在造林地,气候生产潜力,中国

摘要:

基于2020 年GLC_FCS30 和和GlobeLand30 两种30 m分辨率土地利用/土地覆盖遥感分类产品,结合地形与微气候、交通、林线、生态地理分区数据,以草地和坡度大于25°耕地为潜在土地来源,使用Liebig最小因子定律估算了中国潜在造林地的面积和质量等级;使用Miami气候生产潜力估算模型,得到潜在造林地的气候生产潜力。该数据集内容包括:(1)潜在造林地空间分布;(2)潜在造林地的Miami 气候生产潜力;(3)潜在新造林地与重新造林地空间分布;(4)林线以上区域;(5)潜在造林地土地来源;(6)气候生产潜力变化趋势;(7)气候条件分级;(8)坡度条件;(9)到最近道路路径距离;(10)中国各省(市、自治区)不同等级潜在造林地面积;(11)中国森林面积(30 m栅格数量)随坡度变化统计数据。栅格数据空间分辨率均为30 m。数据集存储为.tif、.xlsx和.txt格式,一共有68个数据文件,数据量为7.52 GB(压缩为7个文件,4.77 GB)。基于该数据集的科学发现论文发表在《地理学报》2023年78卷3期。

基金项目:

中国科学院((XDA19090119)

数据引用方式:

徐进勇. 中国潜在造林地及其气候生产潜力30 m栅格数据集[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2023. https://doi.org/10.3974/geodb.2023.03.02.V1.

参考文献:

[1] Chen, J., Ban, Y. F., Li, S. China: Open access to earth land-cover map [J]. Nature, 2014, 514(7523): 434-434.
     [2] Esterby, S. R. Review of methods for the detection and estimation of trends with emphasis on water quality applications [J]. Hydrological Processes, 1996, 10: 127-149.
     [3] Holdridge, L. R. Determination of world plant formations from simple climatic data [J]. Science, 1947, 105: 367-368.
     [4] Kendall, M. G. Rank Correlation Methods [M]. 4th ed. London: Charles Griffin, 1975.
     [5] Mann, H. B. Non-parametric tests against trend [J]. Econometrica, 1945, 13(3): 245-259.
     [6] Lieth, H. Primary production: Terrestrial ecosystems [J]. Human Ecology, 1973, 1(4):303-332.
     [7] Peng, S. Z., Ding, Y. X., Liu, W. Z., et al. 1 km monthly temperature and precipitation dataset for China from 1901 to 2017 [J]. Earth System Science Data, 2019, 11(4): 1931-1946.
     [8] Shadmani, M., Marofi, S., Roknian, M. Trend analysis in reference evapotranspiration using Mann-Kendall and spearman's rho tests in arid regions of Iran [J]. Water Resources Management, 2012, 26(1): 211-224.
     [9] Zhang, X., Liu, L. Y., Chen, X. D., et al. GLC_FCS30: Global land- cover product with fine classification system at 30 m using time-series Landsat imagery [J]. Earth System Science Data, 2021, 13(6): 2753-2776.
     [10] Zhang, X., Liu, L., Wu, C., et al. Development of a global 30 m impervious surface map using multisource and multitemporal remote sensing datasets with the Google Earth Engine platform [J]. Earth System Science Data, 2020, 12(3): 1625-1648.
     [11] 李振杰, 段长春, 金莉莉等. 云南省气候生产潜力的时空变化[J]. 应用生态学报, 2019, 30(7): 2181-2190.
     [12] 郭小芹, 刘明春, 钱莉等. 从Mann-Kendall 特征看石羊河流域降水量的演变规律[J]. 干旱区地理, 2010, 33(4): 593-599.
     [13] 郭新春, 吴国强. 基于GIS 的微地形因子识别与提取[J]. 电力勘测设计, 2019(S1): 207-209, 217.
     [14] 邱传涛, 李丁华. 平均风向的计算方法及其比较[J]. 高原气象, 1997, 16(1): 94-98.
     [15] 王襄平, 张玲, 方精云. 中国高山林线的分布高度与气候的关系[J]. 地理学报, 2004, 59(6): 871-879.
     [16] 周国逸, 夏军, 周平等. 不恰当的植被恢复导致水资源减少[J]. 中国科学: 地球科学, 2021, 51(2):175-182.
     [17] 周广胜, 郑元润, 陈四清等. 自然植被净第一性生产力模型及其应用[J]. 林业科学, 1998, 34(5): 4-13.
     

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2 2_Fig5-MIAMI_MEAN_for_potential_forestation_land.rar 1713647.20KB
3 3_4_Fig4_Fig2a-Potential_afforestation_reforestation-Above_treeline.rar 453293.19KB
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5 6_7_Fig2c_Fig2d-MIAMI_change_trend-Climate_condition.rar 440790.77KB
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