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江淮流域及其子区域梅雨监测时空数据集(1961-2020)


姚飛1,2杨秀芹*1,2刘慕嘉1,2张余庆3李华1,2
1 南京信息工程大学,水利部水文气象灾害机理与预警重点实验室,南京2100442 南京信息工程大学水文与水资源工程学院,南京2100443 淮阴师范学院城市与环境学院,淮安223300

DOI:10.3974/geodb.2022.10.01.V1

出版时间:2022年10月

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关键词:

江淮流域,入梅日,出梅日,梅雨雨强,梅雨量

摘要:

作者采用江淮流域1961-2020年239个梅雨监测代表站的日降水量和日平均气温资料,结合NCEP/NCAR再分析数据集500 hPa位势高度场和纬向风场确定的副热带高压脊线位置,基于《梅雨监测指标》(GB/T 33671—2017)识别江淮流域及其3个子区域的梅雨过程,得到各子区域及各站点的梅雨特征量。数据集包括:(1)江淮流域及其子区域边界数据;(2)各区域梅雨监测代表站的基本信息;(3)江淮流域及其3个子区域1961-2020年历年的入梅日、出梅日、梅雨季/期长度、梅雨雨强和梅雨强度指数;(4)江淮流域1961-2020年历年239个梅雨监测代表站的梅雨量、梅雨期雨日数和梅雨期降水发生率。该数据集存储为.shp和.xlsx格式,由15个文件组成,数据量为966 KB(压缩为1个文件,501 KB)。

基金项目:

国家自然科学基金(41907384)

数据引用方式:

姚飛, 杨秀芹*, 刘慕嘉, 张余庆, 李华. 江淮流域及其子区域梅雨监测时空数据集(1961-2020)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2022. https://doi.org/10.3974/geodb.2022.10.01.V1.

参考文献:

[1] 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局, 中国国家标准化管理委员会. 梅雨监测指标: GB/T 33671—2017 [S]. 北京: 中国标准出版社, 2017.
     [2] 刘芸芸, 丁一汇. 2020年超强梅雨特征及其成因分析[J]. 气象, 2020, 46(11): 1393-1404.
     [3] 吴娟, 梁萍, 林荷娟等. 太湖流域梅雨的划分及其典型年异常成因分析[J]. 湖泊科学, 2021, 33(1): 255-265.
     [4] 周平, 周玉良, 金菊良等. 基于梅雨监测指标的安徽江淮地区梅雨过程识别[J]. 水利水运工程学报, 2020(6): 9-15.
     [5] Zhou, Y. L., Zuo, Y. L., Zhang, Y. L., et al. Identification and characteristics analysis of Meiyu in Anhui Province based on the national standard of Meiyu monitoring indices [J]. Hydrology Research, 2021, 52(5): 975-989.
     

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协办单位
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