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长江中下游地区(26.5°N-33.5°N,104.5°E-122.5°E)梅雨季降水水汽来源模拟数据集(1991-2020)


张弛1黄金川*2,1汤秋鸿1徐锡蒙1GAFFNEY Paul P. J.1周园园1
1 中国科学院地理科学与资源研究所,北京1001012 中国科学院大学资源与环境学院,北京100049

DOI:10.3974/geodb.2024.07.04.V1

出版时间:2024年7月

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关键词:

梅雨,降水,水汽来源,长江中下游地区

摘要:

梅雨季(通常发生在每年6月至7月)降水对长江流域中下游地区的旱涝灾害、水资源管理和决策制定有重要影响,研究梅雨降水的来源有助于未来从源头上对梅雨进行调控管理。作者以覆盖长江中下游地区(26.5°N-33.5°N,104.5°E-122.5°E)为研究区,通过设置大气降水水汽追踪数值模型对长江中下游地区1991-2020年梅雨季降水进行模拟溯源,获得共30年长江流域梅雨降水的水汽来源模拟数据。模型所使用驱动数据为实测数据,多组实验进行对比验证,提高模拟结果的可靠性。数据集内容包括:(1)研究区范围;(2)逐年梅雨季水汽来源数据,空间分辨率为1°x1°,单位:mm;(3)逐年梅雨季降水量。数据集存储为.nc、.shp和.xlsx格式,由9个数据文件组成,数据量为13.1 MB(压缩为1个文件,10.7 MB)。基于该数据集的分析研究成果发表在Weather and Climate Extremes,2024年43卷。

基金项目:

中华人民共和国科学技术部(2023YFC3206603);国家留学基金委(202310490002)

数据引用方式:

张弛, 黄金川*, 汤秋鸿, 徐锡蒙, GAFFNEY Paul P. J., 周园园. 长江中下游地区(26.5°N-33.5°N,104.5°E-122.5°E)梅雨季降水水汽来源模拟数据集(1991-2020)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2024. https://doi.org/10.3974/geodb.2024.07.04.V1.

参考文献:

[1] 吴佳, 高学杰. 一套格点化的中国区域逐日观测资料及与其它资料的对比. 地球物理学报[J], 2013, 56(4): 1102-1111.
     [2] Ding, Y., Liu, Y., Hu, Z. Z. The record-breaking Mei-yu in 2020 and associated atmospheric circulation and tropical SST anomalies [J]. Advances in Atmospheric Sciences, 2021, 38(12): 1980-1993.
     [3] Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., et al. The ERA5 global reanalysis [J]. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 2020, 146(730): 1999-2049.
     [4] Martens, B., Miralles, D. G., Lievens, H., et al. GLEAM v3: Satellite-based land evaporation and root-zone soil moisture [J]. Geoscientific Model Development, 2017, 10(5): 1903-1925.
     [5] Van der Ent, R. J., Tuinenburg, O. A., Knoche, H. R., et al. Should we use a simple or complex model for moisture recycling and atmospheric moisture tracking? [J] Hydrology and Earth System Sciences, 2013, 17(12): 4869-4884.
     [6] Van der Ent, R. J., Wang-Erlandsson, L., Keys, P. W., et al. Contrasting roles of interception and transpiration in the hydrological cycle-Part 2: Moisture recycling [J]. Earth System Dynamics, 2014, 5(2): 471-489.
     [7] Zhang, C., Tang, Q., Chen, D. Recent changes in the moisture source of precipitation over the Tibetan Plateau [J]. Journal of Climate, 2017, 30(5): 1807-1819. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-15-0842.1.
     [8] Zhang, C., Tang, Q., Chen, D., et al. Moisture source changes contributed to different precipitation changes over the Northern and Southern Tibetan Plateau [J]. Journal of Hydrometeorology, 2019, 20(2): 217-229. https://doi.org/10.1175/JHM-D-18-0094.1.
     [9] Zhang, L., Zhao, D., Zhou, T., et al. Moisture origins and transport processes for the 2020 Yangtze River Valley record-breaking Mei-yu rainfall [J]. Advances in Atmospheric Sciences, 2021(38): 2125-2136.
     

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主办单位
中国科学院地理科学与资源研究所    中国地理学会
协办单位
CODATA发展中国家任务组    肯尼亚JKUAT大学    数字化林超地理博物馆