全球海洋表面叶绿素a浓度4-km栅格数据集（1998-2018）
李连伟1付宇轩1,2薛存金*2,3崔建勇1张源榆1,2徐洋峰1,2
1 中国石油大学（华东）海洋与空间信息学院，青岛2665802 中国科学院数字地球重点实验室，北京1000943 中国科学院空天信息创新研究院，北京100094
DOI:10.3974/geodb.2021.05.05.V1
出版时间:2021年5月
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关键词：
全球,海表表面,叶绿素a,数据融合,1998-2018
摘要:
基于1998年01月-2018年12月期间的SeaWIFS、Terra、Aqua、MERIS和VIIRS共5个传感器的叶绿素a浓度数据，设计了基于小波变换与Kalman滤波技术相结合的多源遥感数据融合技术和基于查找表法与最大值合成法相结合的融合产品研制技术，研发了月、季、年共三种尺度的全球海洋表面叶绿素a浓度融合数据集（1998-2018）。该数据集的空间分辨率为4 km，时间分辨率为月/季/年，数据格式为.tif，由357个数据文件组成，数据量为50.1 GB（压缩为64个数据文件，压缩后数据量为19.4 GB）。将该数据产品与实测值对比，结果表明该数据集2008年数据产品与实测值的拟合度为79%。该数据集的数据论文拟发表在《全球变化数据学报（中英文）》2021年第2期。数据论文
基金项目：
中国科学院（XDA19060103）
数据引用方式：
李连伟, 付宇轩, 薛存金*, 崔建勇, 张源榆, 徐洋峰. 全球海洋表面叶绿素a浓度4-km栅格数据集（1998-2018）[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2021. https://doi.org/10.3974/geodb.2021.05.05.V1.
李连伟, 付宇轩, 薛存金等. 全球海洋表面叶绿素a 浓度21 年（1998–2018）月-季-年度数据集研发[J]. 全球变化数据学报(中英文), 2021, 5(2): 219-225. https://doi.org/10.3974/geodp.2021.02.15.
数据下载:
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