基于樟子松树轮晚材最大密度重建的大兴安岭北部7-8月平均气温数据集（1781-2013）
李明启1兰宇2
1 中国科学院地理科学与资源研究所，中国科学院陆地表层格局与模拟重点实验室，北京1001012 广东省气象台，广州510640
DOI:10.3974/geodb.2022.04.02.V1
出版时间:2022年4月
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关键词：
树轮,晚材最大密度,大兴安岭北部,樟子松,温度重建,1781-2013
摘要:
作者于2013年9月在大兴安岭北部呼中国家自然保护区高海拔树线位置（51.79°N，123.08°E, 海拔950 m），采集了28棵树61根樟子松（Pinus sylvestris var. mongolica）树轮样芯（直径10 mm），经干燥、打磨等预处理后，对采集的样芯进行了交叉定年；并最终选取22棵树的39根样芯，运用DENDRO 2003树轮密度分析系统获取其树轮密度数据。选择80年样条函数对每一条树轮晚材最大密度序列进行生长趋势拟合，并用原始序列除以拟合趋势得到每条序列的标准化指数序列，在此基础上将所有序列利用双权重平均法建立了树轮晚材最大密度（MXD）年表；然后与漠河气象站气象数据进行了相关分析，发现MXD年表与该区域7-8月平均气温相关性最高。因此，利用MXD年表重建了1781-2013年大兴安岭北部地区7-8月的平均气温。与1959-2013年观测的数据对比，重建结果的方差解释量为31.1%。数据集包括：（1）采样点的地理位置数据；（2）树轮MXD标准年表；（3）重建的1781-2013年7-8月的平均气温，及11年滑动平均值；（4）39根样芯的树轮晚材最大密度测量值统计特征。数据集存储为.shp和.xlsx格式，由9个数据文件组成，数据量为27.2 KB（压缩为1个文件24 KB）。数据论文
基金项目：
中华人民共和国科学技术部（2017YFA0603302）
数据引用方式：
李明启, 兰宇. 基于樟子松树轮晚材最大密度重建的大兴安岭北部7-8月平均气温数据集（1781-2013）[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2022. https://doi.org/10.3974/geodb.2022.04.02.V1.
李明启, 兰宇. 基于樟子松树轮晚材最大密度重建的大兴安岭北部 7?8 月平均气温数据集(1781-2013)[J]. 全球变化数据学报(中英文), 2022, 6(3): 395-401
参考文献：
[1] Fritts, H. Tree Rings and Climate [M]. London: Academic Press, 1976.
[2] 孙毓, 王丽丽, 陈津等. 利用兴安落叶松树轮最大晚材密度重建大兴安岭北部5-8月气温变化[J]. 科学通报, 2012, 57(19): 1785-1793.
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