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2021年第12期
2019年第02期
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基于优势流约束下聚类方法(DBSCAN)计算的中国都市圈数据集


李娟张扬*唐松刘旭宏
成都理工大学地理与规划学院,成都610059

DOI:10.3974/geodb.2025.08.01.V1

出版时间:2025年8月

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关键词:

都市圈识别,人流网络,中心城市,优势流约束,DBSCAN聚类,

摘要:

基于优势流约束下聚类方法(DBSCAN)计算的中国都市圈数据集 李娟,张扬*,唐松,刘旭宏 成都理工大学地理与规划学院,成都610059 摘 要:作者在厘清都市圈概念的基础上,首先选取中国都市圈中心城市,然后利用百度人口迁徙数据构建城市人流联系网络,最后利用优势流约束下聚类方法DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) 聚类对中国27个都市圈空间范围进行识别,它们分别是:苏锡常、南京、杭州、合肥、宁波、南昌、长株潭、武汉、福州、厦门、广深、南宁、柳州、桂林、贵阳、重庆、川南、成都、南充、昆明、西安、郑州、济南、青岛、大连、沈阳、哈尔滨都市圈。数据集内容包括:(1)都市圈中心城市列表及空间分布;(2)城市间人流联系强度矩阵和人流联系网络;(3)都市圈识别结果列表及空间分布。数据集存储为.shp和.xlsx格式,数据集由29个数据文件组成,数据量为67.7 MB(压缩为1个文件,31.2 MB)。

基金项目:

国家自然科学基金(52478045)

数据引用方式:

李娟, 张扬*, 唐松, 刘旭宏. 基于优势流约束下聚类方法(DBSCAN)计算的中国都市圈数据集[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2025. https://doi.org/10.3974/geodb.2025.08.01.V1.

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