青藏高原高寒草甸和高寒草原月度NDVI与气候要素数据集（1982-2015）
郝爱华1薛娴*2段翰晨2彭飞2尤全刚2
1 忻州师范学院地理系，忻州0340002 中国科学院西北生态环境资源研究院沙漠与沙漠化重点实验室，兰州730000
DOI:10.3974/geodb.2024.02.05.V1
出版时间:2024年2月
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关键词：
青藏高原,高寒草甸,高寒草原,NDVI
摘要:
作者首先对GIMMS第三代归一化植被指数（NDVI3g）产品进行最大值合成，获取月尺度最大NDVI值；其次通过MATLAB中的TIMESAT软件包进行Savitzky-Golay滤波处理，对数据进行重构，并去掉非植被（NDVI<0）部分；再通过三次卷积内插法（Cubic convolution interpolation）将中国区域地面气象驱动数据集气温、降水量和太阳辐射数据空间分辨率进行重采样；最后利用中国科学院1：1000000中国植被图集提供的矢量边界提取了1982-2015年青藏高原高寒草甸和高寒草原月尺度NDVI数据集。该数据集内容包括：（1）1982-2015年青藏高原高寒草甸每月NDVI（AM_NDVI）和气温（AM_temp）、降水量（AM_prec）、太阳辐射（AM_solar）数据；（2）1982-2015年青藏高原高寒草原每月NDVI（AS_NDVI）和气温（AS_temp）、降水量（AS_prec）、太阳辐射（AS_solar）数据。所有数据空间分辨率为1/12°x1/12°，以浮点型数据格式进行存储。气温的单位是℃、降水量的单位是mm、太阳辐射的单位是103 W m-2。数据集存储为.tif格式，由11,424个数据文件组成，数据量为1.26 GB（压缩为1个文件，102 MB）。基于该数据集的分析研究成果发表在《生态学报》2023年43卷1期。
基金项目：
中华人民共和国科学技术部（2019QZKK0305）；国家自然科学基金( 41771233)
数据引用方式：
郝爱华, 薛娴*, 段翰晨, 彭飞, 尤全刚. 青藏高原高寒草甸和高寒草原月度NDVI与气候要素数据集（1982-2015）[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2024. https://doi.org/10.3974/geodb.2024.02.05.V1.
参考文献：
[1] 张镱锂. 青藏高原边界数据总集[J/DB/OL]. 国家青藏高原科学数据中心, 2019.
[2] 中国科学院中国植被图编辑委员会. 1: 1000000中国植被图集[M]. 北京: 科学出版社, 2001．
[3] 阳坤, 何杰, 唐文君等. 中国区域地面气象要素驱动数据集（1979-2018）[J/DB/OL]. 国家青藏高原科学数据中心, 2019．
[4] Hao, A. H., Duan, H. C., Wang, X. F., et al. Different response of alpine meadow and alpine steppe to climatic and anthropogenic disturbance on the Qinghai-Tibetan Plateau[J]. Global Ecology and Conservation, 2021, 27: e01512.
[5] Duan, H. C., Xue, X., Wang, T., et al. Spatial and temporal differences in alpine meadow, alpine steppe and all vegetation of the Qinghai-Tibetan Plateau and their responses to climate change [J]. Remote Sensing, 2021, 13(4): 669.
数据下载:
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数据名 |
数据大小 |
操作 |
| 1 |
AlpineMeadow&Steppe_NDVI&MET.rar |
104968.20KB |
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