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2019年第02期
数据详情

中国八大沙漠区湖泊时空分布数据集(2000?2019)


冯祺宇1,2刘凯*1范晨雨1,3宋春桥1
1中国科学院南京地理与湖泊研究所,南京2100082南京信息工程大学遥感与测绘工程学院,南京2100443中国科学院大学,北京100049

DOI:10.3974/geodb.2021.09.05.V1

出版时间:2021年9月

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关键词:

中国沙漠,湖泊,时空分布,面积变化,2000-2019

摘要:

基于全球地表水数据集(JRC GSW和GLAD),以中国八大沙漠(塔克拉玛干沙漠、古尔班通古特沙漠、库姆塔格沙漠、柴达木沙漠、巴丹吉林沙漠、腾格里沙漠、乌兰布和沙漠、库布齐沙漠)地区的湖泊为研究对象,结合人工判读与质量控制,研发得到中国八大沙漠区湖泊时空分布数据集(2000‒2019)。该数据集包括:(1)中国八大沙漠的湖泊年内最大水体分布范围数据;(2)中国八大沙漠的湖泊年内永久水体分布数据;(3)2000‒2019年逐年中国沙漠湖泊最大水体数量与面积统计;(4)2000‒2019年逐年中国沙漠湖泊永久水体数量与面积统计。数据集存储为.shp和.xlsx格式,由321个数据文件组成,数据量为32.3 MB(压缩为1个文件,13.4 MB)。

基金项目:

科技部(2019YFA0607101);中国科学院(XDA23100102);

数据引用方式:

冯祺宇, 刘凯*, 范晨雨, 宋春桥. 中国八大沙漠区湖泊时空分布数据集(2000?2019)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2021. https://doi.org/10.3974/geodb.2021.09.05.V1.

参考文献:

[1] Pekel, J. F., Cottam, A., Gorelick, N.et al. High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes [J]. Nature, 2016(540): 418-422.
     [2] Pickens, A. H., Hansen, M. C., Hancher, M., et al. Mapping and sampling to characterize global inland water dynamics from 1999 to 2018 with full Landsat time-series [J]. Remote Sensing of Environment, 2020(243): 111792.
     

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