三刊联动征稿启事：深度学习中的遥感数据样本集、算法及其应用
《全球变化数据仓储》、《全球变化数据学报》、《Remote Sensing》 [PDF]
2019年11月4日
一、三刊联动专刊
在大数据时代，一项科研活动成果不仅需要通过论文，而且需要通过与论文相关的原创数据关联一体出版来表达。《全球变化数据仓储》（世界数据系统，DOI：10.3974）、《全球变化数据学报》（CN 10-1493/P，ISSN 2096-3645）和《Remote Sensing》（ISSN 2072-4292）三刊将于2020年联合出版专刊，主题为：深度学习中的遥感数据样本集、算法及其应用 （Deep Learning in Remote Sensing: Sample Datasets, Algorithms and Applications），现向全球征稿。
该专刊稿件将以“数据集、数据论文和科学发现论文”三种不同方式关联发表。其中，数据集或样本库以及数据论文先由《全球变化科学研究数据出版系统》中的《全球变化数据仓储》和《全球变化数据学报》出版，在数据基础上的科学发现论文由《Remote Sensing》出版。数据、数据论文和科学发现论文均采取同行专家评审、开放获取（Open Access）共享政策。
1、论文主题包括但不限于下列内容：
l 遥感数据样本数据集；
l 深度学习中的创新性遥感数据处理算法；
l 深度学习中的图像处理和分类算法；
l 深度学习中的遥感数据融合算法；
l 深度学习在遥感领域中的应用等。
2、关键词
遥感，深度学习，样本库，大数据分析，图像处理算法，遥感应用
二、三刊联动专刊编委
李国庆、张兵、Thomas Blaschke、Junshi Xia、刘闯、Carol Song、Phillipe De.Meayer、Yifang Ban、姚晓闯、Amani J. Uisso
三、论文投稿方式与程序
作者应先提交数据集和数据论文，待同行专家评审被接受后，专刊编辑部通知作者递交科学发现论文
1、数据集与数据论文投稿链接：http://www.geodoi.ac.cn/WebCn/Notice.aspx
（备注：提交数据论文时，需在中文论文标题上标注“三刊联动专刊”字样）
2、科学发现论文投稿链接：https://www.mdpi.com/journal/remotesensing/special_issues/jointSI_deeplearning
四、数据和论文投稿重要时间节点
1、数据和数据论文投稿系统开放时间：2019年11月4日
2、数据集与数据论文投稿截止时间：2020年6月30日
3、Remote Sensing 科学发现论文投稿截止时间：2020年12月31日
4、论文出版时间： 2020年12月全部出版
五、其他相关信息
1、全球变化科学研究数据出版系统：《全球变化数据仓储》《全球变化数据学报》
由中国科学院地理科学与资源研究所、中国地理学会联合主办的《全球变化科学研究数据出版系统》于2014年正式上网，她由《全球变化数据仓储》和《全球变化数据学报》二部分组成。2016年被DCI检索（Web of Science），被批准为世界数据系统（WDS）正式成员，国际地球观测组织（GEO）数据提供与管控单位之一。 《全球变化数据学报》（CN 10-1493P，ISSN 2096-3645）于2017年正式创刊，中国科学引文核心期刊（CSCD）。《全球变化科学研究数据出版系统》获得国际大数据博览会优秀项目奖（2017）、中国数字化出版博览会创新项目奖（2018）、联合国世界信息峰会奖（2018， 电子科学组冠军奖）。2018年数据影响力积分（DIS）为216.29。
2、《Remote Sensing》期刊
《Remote Sensing》（ISSN 2072-4292）是有关遥感技术的科学和应用、同行专家评审的开放获取期刊， 是SCI， EI, Scopus 检索期刊，隶属于日本遥感学会（RSSJ），由MDPI出版公司出版的半月刊。2018年和五年的影响因子分别为4.118，4.740。《Remote Sensing》是遥感和空间科学领域中享誉国际的著名期刊之一。
