数据集(库)目录

出版期刊|区域分类

2021年第12期
2019年第02期
数据详情

18°N以北中国制冷与采暖度日数数据集(1981-2020)


赵国松1周欣萌1李元征2孙朝阳3
1 中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院,武汉4300742 河南财经政法大学资源与环境学院,郑州4500463 国家气候中心,北京100081

DOI:10.3974/geodb.2022.03.08.V1

出版时间:2022年3月

网页浏览次数:7041       数据下载次数:179      
数据下载量:3178.03 MB      数据DOI引用次数:

关键词:

能源消耗,制冷度日数,采暖度日数,中国,1981-2020

摘要:

制冷与采暖度日数可反映气候因素对建筑制冷与采暖能耗的影响,也可以表征制冷期炎热程度和采暖期寒冷程度。制冷度日数(Cooling Degree Days,CDDs)是一定时间范围内日平均气温高于某一基准温度的累计度数。采暖度日数(Heating Degree Days,HDDs)为一定时间范围内日平均气温低于某一基准温度的累计度数。根据行业标准《夏热冬冷地区居住建筑节能设计标准JGJ134-2001》,本项研究设定制冷的基准温度为26℃,采暖的基准温度为18℃。在此基础上,采用ERA5-Land再分析气象数据集(0.1° x 0.1°空间分辨率)气温数据,在Google Earth Engine平台上分别计算了1981-2020年逐年尺度的18°N以北中国制冷与采暖度日数数据。数据集包括1981-2020年的以下数据:(1)制冷度日数数据;(2)采暖度日数数据。数据集的时间分辨率为年,空间分辨率为0.1°,存储为.tif格式,由80个数据文件组成,数据量为75 MB(压缩为1个文件17.7 MB)。数据论文

基金项目:

国家自然科学基金(41701501);中华人民共和国教育部(CUG2106311)

数据引用方式:

赵国松, 周欣萌, 李元征, 孙朝阳. 18°N以北中国制冷与采暖度日数数据集(1981-2020)[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2022. https://doi.org/10.3974/geodb.2022.03.08.V1.

赵国松, 周欣萌, 李元征等. 18°N 以北中国制冷与采暖度日数数据集(1981–2020)[J]. 全球变化数据学报 , 2022, 6(3): 459–466.

参考文献:

[1] IPCC. Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [R]. Cambridge: Cambridge University Press, 2021.
     [2] Lam, J. C., Tang, H. L., Li, D. H. Seasonal variations in residential and commercial sector electricity consumption in Hong Kong [J]. Energy, 2008, 33(3): 513-23.
     [3] Lam, J. C., Wan, K. K., Lam, T. N., et al. An analysis of future building energy use in subtropical Hong Kong [J]. Energy, 2010, 35(3): 1482-90.
     [4] Li, D. H., Yang, L., Lam, J. C. Impact of climate change on energy use in the built environment in different climate zones – A review [J]. Energy, 2012, 42(1): 103-12.
     [5] Spinoni, J., Vogt, J. V., Barbosa, P., et al. Changes of heating and cooling degree-days in Europe from 1981 to 2100 [J]. International Journal of Climatology, 2018, 38: e191-e208.
     [6] D'amico, A., Ciulla, G., Panno, D., et al. Building energy demand assessment through heating degree days: The importance of a climatic dataset [J]. Applied Energy, 2019, 242: 1285-306.
     [7] 万蓉, 孔德泉, 刘加平. 气候变化对我国典型城市空调能耗的影响[J]. 暖通空调, 2017, 47(3): 43-7.
     [8] Shi, Y., Zhang, D. F., Xu, Y., et al. Changes of heating and cooling degree days over China in response to global warming of 1.5°C, 2°C, 3°C and 4°C [J]. Advances in Climate Change Research, 2018, 9(3): 192-200.
     [9] Thom, H. C. The rational relationship between heating degree days and temperature [J]. Monthly Weather Review, 1954, 82(1): 1-6.
     [10] Thom, H. C. Seasonal degree-day statistics for the United States [J]. Monthly Weather Review 1952, 80(9): 143-147.
     [11] Shen, X., Liu, B. Changes in the timing, length and heating degree days of the heating season in central heating zone of China [J]. Scientific reports, 2016, 6(1): 1-10.
     [12] Christenson, M., Manz, H., Gyalistras, D. Climate warming impact on degree-days and building energy demand in Switzerland [J]. Energy conversion and management, 2006, 47(6): 671-686.
     [13] Quayle, R. G., Diaz, H. F. Heating degree day data applied to residential heating energy consumption [J]. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 1980, 19(3): 241-246.
     [14] 曹洁, 邱粲, 刘焕彬等.山东省采暖与降温度日数时空分布规律研究[J]. 气象, 2013, 39(1): 94-100.
     [15] 姜逢清, 胡汝骥, 李珍. 新疆主要城市的采暖与制冷度日数(Ⅱ)——近45年来的变化趋势[J]. 干旱区地理, 2007(5): 629-636.
     [16] 吉莉, 李家启, 苟思等. 重庆地区人体舒适度日数时空变化特征[J]. 气象与环境学报, 2014, 30(1): 88-94.
     [17] Wang, Z., Bai, L., Song, B., et al. The effect of climate change on building heating and cooling energy demand in China [J]. E3S Web of Conferences, 2021: 228.
     [18] 杨续超, 顾骏强, 陈葆德. 近49年中国夏季制冷度日数的变化[J]. 长江流域资源与环境, 2011, 20(1): 53-60.
     [19] 程海峰, 吴军, 占霞飞. 合肥地区采暖与空调度日数分布特征研究[J]. 安徽建筑大学学报, 2016, 24(1): 49-52.
     

数据下载:

序号 数据名 数据大小 操作
0Datapaper_China_CDD_HDD_1981-2020.pdf3637.00kb下载
1 China_CDD_HDD_1981-2020.rar 18180.48KB
主管单位