中国八大沙漠区湖泊时空分布数据集（2000-2019）
冯祺宇1,2刘凯*1范晨雨1,3宋春桥1
1 中国科学院南京地理与湖泊研究所，南京2100082 南京信息工程大学遥感与测绘工程学院，南京2100443 中国科学院大学，北京100049
DOI:10.3974/geodb.2021.09.05.V1
出版时间:2021年9月
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关键词：
中国沙漠,湖泊,时空分布,面积变化,2000-2019
摘要:
基于全球地表水数据集（JRC GSW和GLAD），以中国八大沙漠（塔克拉玛干沙漠、古尔班通古特沙漠、库姆塔格沙漠、柴达木沙漠、巴丹吉林沙漠、腾格里沙漠、乌兰布和沙漠、库布齐沙漠）地区的湖泊为研究对象，结合人工判读与质量控制，研发得到中国八大沙漠区湖泊时空分布数据集（2000‒2019）。该数据集包括：（1）中国八大沙漠的湖泊年内最大水体分布范围数据；（2）中国八大沙漠的湖泊年内永久水体分布数据；（3）2000‒2019年逐年中国沙漠湖泊最大水体数量与面积统计；（4）2000‒2019年逐年中国沙漠湖泊永久水体数量与面积统计。数据集存储为.shp和.xlsx格式，由321个数据文件组成，数据量为32.3 MB（压缩为1个文件，13.4 MB）。数据论文
基金项目：
中华人民共和国科学技术部（2019YFA0607101）；中国科学院（XDA23100102）
数据引用方式：
冯祺宇, 刘凯*, 范晨雨, 宋春桥. 中国八大沙漠区湖泊时空分布数据集（2000-2019）[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2021. https://doi.org/10.3974/geodb.2021.09.05.V1.
冯祺宇, 刘凯, 范晨雨等. 中国八大沙漠区湖泊时空分布数据集（2000?2019）[J]. 全球变化数据学报(中英文), 2022, 6(1): 45-52
参考文献：
[1] Pekel, J. F., Cottam, A., Gorelick, N.et al. High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes [J]. Nature, 2016(540): 418-422.
[2] Pickens, A. H., Hansen, M. C., Hancher, M., et al. Mapping and sampling to characterize global inland water dynamics from 1999 to 2018 with full Landsat time-series [J]. Remote Sensing of Environment, 2020(243): 111792.
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