西北太平洋热带气旋灾害空间风险评估数据集（1980-2022）
童珺玥1,2吴旗韬*1千庆兰2
1 广东省科学院广州地理研究所，广州5100702 广州大学地理科学与遥感学院，广州510006
DOI:10.3974/geodb.2024.01.04.V1
出版时间:2024年1月
网页浏览次数：4646
数据下载次数：56
数据下载量：12.30 MB 数据DOI引用次数：
关键词：
热带气旋灾害,风险评估,风险等级,核密度分析,灾害侵扰次数
摘要:
中国是受热带气旋影响最严重的国家之一，科学评估热带气旋的灾害风险，对开展海洋生态环境保护、促进我国海洋经济高质量发展有重要意义。作者集基于“西北太平洋热带气旋最佳路径数据集”，结合核密度算法，对1980-2022年间所记录的99°E-160°E、2°N-52°N范围内的热带气旋路径数据进行分析；得到西北太平洋海域受热带气旋灾害的影响程度，并划分灾害风险等级；测算1980-2022年间中国陆域累计受热带气旋灾害的侵扰次数，从而得到西北太平洋热带气旋灾害空间风险评估数据集（1980-2022）。数据结果表明，菲律宾海及中国南海海域受热带气旋灾害的影响最为严重，具有最高的风险等级；中国陆域地区受热带气旋侵扰的累计次数表现为由沿海向内陆地区逐渐递减的规律；海南省受热带气旋灾害的侵扰次数最多，其次是台湾省、广东省雷州半岛地区。本数据集内容包括：（1）西北太平洋海域热带气旋灾害风险等级；（2）中国陆域累计受热带气旋侵扰次数；（3）西北太平洋热带气旋统计信息。数据集存储为.tif和.xls格式，由3个数据文件组成，数据量为1.15 MB（压缩为1个文件，224 KB）。数据论文
基金项目：
国家自然科学基金（42071165）
数据引用方式：
童珺玥, 吴旗韬*, 千庆兰. 西北太平洋热带气旋灾害空间风险评估数据集（1980-2022）[J/DB/OL]. 全球变化数据仓储电子杂志(中英文), 2024. https://doi.org/10.3974/geodb.2024.01.04.V1.
童珺玥, 吴旗韬, 千庆兰. 西北太平洋热带气旋灾害空间风险评估数据集（1980-2022）的研发与内容[J]. 全球变化数据学报(中英文), 2023, 7(4): 343-353.
参考文献：
[1] 中华人民共和国国务院. 国务院关于印发“十四五”国家应急体系规划的通知[J]. 中华人民共和国国务院公报, 2022(6): 30-48.
[2] 朱海铭, 林广发, 张明锋等. 基于灾害风险普查知识库的台风灾害链知识图谱构建[J/OL]. 灾害学: 2023. http://kns.cnki.net/kcms/detail/61.1097.p.20230802.1805.008.html.
[3] 汪路, 卢莹, 赵海坤. 热带气旋灾害时空特征分析与评估模型构建[J]. 灾害学, 2023, 38(4): 187-194.
[4] 孙熊雄. 基于机器学习的重力式深水网箱受灾风险评估分析研究[D]. 大连: 大连理工大学, 2020.
[5] 朱婧, 陆逸, 李国平等. 基于县级分辨率的福建省热带气旋灾害风险评估[J]. 灾害学, 2017, 32(3): 204-209.
[6] 魏章进, 马华铃, 唐丹玲. 基于改进熵值法的热带气旋灾害风险趋势评估[J]. 灾害学, 2017, 32(3): 7-11.
[7] 林沛延, 林陪晖, 王俊等. 基于机器学习方法的浙江省热带气旋灾害风险评估和动态风险预报[J]. 自然灾害学报, 2023, 32(4): 13-24.
[8] 包文轩, 宫阿都, 徐澯等. 基于区域灾害系统论的广东省热带气旋灾害风险评估——以“山竹”热带气旋为例[J]. 北京师范大学学报(自然科学版), 2023, 59(1): 94-103.
[9] Ming, Y., Wei, Z., Hui, Y., et al. An overview of the China Meteorological Administration tropical cyclone database [J]. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 2014, 31(2): 287-301.
[10] Lu, X. Q., Yu, H., Ying, M., et al. Western North Pacific tropical cyclone database created by the China Meteorological Administration [J]. Advances in Atmospheric Sciences, 2021, 38(4): 690-699.
[11] 陈国民, 杨梦琪, 张喜平等. 2020年西北太平洋和南海热带气旋预报精度评定[J]. 气象, 2022, 48(04): 516-525.
[12] 王晓霞. 基于多源卫星数据的热带气旋定位方法比较研究[D]. 北京: 国家海洋环境预报中心, 2020.
数据下载:
| 序号 |
数据名 |
数据大小 |
操作 |
| 0 | Datapaper_RiskTropCycloneNWPacific.pdf | 1698.00kb | 下载 |
| 1 |
RiskTropCycloneNWPacific.rar |
224.98KB |
|